Dinámicas algorítmicas y resistencia juvenil ante el racismo en redes sociales

Propósito: Este estudio presenta una comprensión profunda de cómo los jóvenes analizan y afrontan el racismo en las redes sociales, a partir de las evidencias generadas en un grupo focal específicamente diseñado para explorar sus percepciones, experiencias y estrategias. El análisis pone el acento en cómo las arquitecturas tecnológicas de las plataformas condicionan, amplifican o modulan estos fenómenos. Metodología: Desde un enfoque cualitativo interpretativo, se llevó a cabo un grupo focal con personas jóvenes usuarias activas de redes sociales. A partir de una codificación inductiva y deductiva, se exploraron sus percepciones, actitudes y experiencias en plataformas como Instagram, X, TikTok y YouTube, atendiendo a cómo sus características técnicas pueden favorecer u obstaculizar la difusión de contenidos racistas y antirracistas. Resultados: La mayoría del grupo (54,4%) observó conductas discriminatorias en línea, desde formas explícitas de racismo hasta microagresiones normalizadas. Los participantes señalaron la influencia de los algoritmos en la viralización de contenidos polarizantes, así como el efecto del anonimato en la intensificación de comportamientos hostiles. Entre sus respuestas destacan tanto estrategias individuales (bloqueo, reportes) como acciones colectivas vinculadas al activismo digital. Conclusiones: El estudio permite comprender cómo ciertos públicos jóvenes perciben y enfrentan el racismo digital, y destaca la necesidad de avanzar en la alfabetización digital crítica y en el rediseño ético de las plataformas sociales.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Revista ICONO14
Published
2026-03-05
DOI
https://doi.org/10.7195/ri14.v24i1.2331
Primary Topic
Communication and COVID-19 Impact
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

Dinámicas algorítmicas y resistencia juvenil ante el racismo en redes sociales

María Dolores Olvera-Lobo, Magdalena Trillo-Domínguez, Juan Ignacio Martin Neira
Revista ICONO14
Communication and COVID-19 Impact
article

Dinámicas algorítmicas y resistencia juvenil ante el racismo en redes sociales

María Dolores Olvera-Lobo, Magdalena Trillo-Domínguez, Juan Ignacio Martin Neira
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Abstract

Propósito: Este estudio presenta una comprensión profunda de cómo los jóvenes analizan y afrontan el racismo en las redes sociales, a partir de las evidencias generadas en un grupo focal específicamente diseñado para explorar sus percepciones, experiencias y estrategias. El análisis pone el acento en cómo las arquitecturas tecnológicas de las plataformas condicionan, amplifican o modulan estos fenómenos. Metodología: Desde un enfoque cualitativo interpretativo, se llevó a cabo un grupo focal con personas jóvenes usuarias activas de redes sociales. A partir de una codificación inductiva y deductiva, se exploraron sus percepciones, actitudes y experiencias en plataformas como Instagram, X, TikTok y YouTube, atendiendo a cómo sus características técnicas pueden favorecer u obstaculizar la difusión de contenidos racistas y antirracistas. Resultados: La mayoría del grupo (54,4%) observó conductas discriminatorias en línea, desde formas explícitas de racismo hasta microagresiones normalizadas. Los participantes señalaron la influencia de los algoritmos en la viralización de contenidos polarizantes, así como el efecto del anonimato en la intensificación de comportamientos hostiles. Entre sus respuestas destacan tanto estrategias individuales (bloqueo, reportes) como acciones colectivas vinculadas al activismo digital. Conclusiones: El estudio permite comprender cómo ciertos públicos jóvenes perciben y enfrentan el racismo digital, y destaca la necesidad de avanzar en la alfabetización digital crítica y en el rediseño ético de las plataformas sociales.

Revista ICONO14Vol. 24(1)
Universidad de Granada (ES), Universidad de Los Andes, Chile (CL)
Reduced inequalities
Openalex Percentile: Top 33%
Communication and COVID-19 Impact
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