An Exploratory Study on Factors Influencing the Segmentation of Generative AI Users : Focusing on Personal Information, Concerns, Usage Motivation, Trust, and Digital Competency

최근 생성형 AI가 일반 이용자를 중심으로 보급됨에 따라, 생성형 AI 이용자에 대한 특성에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 연구는 생성형 AI 이용자를 이용량을 근거로 저, 중, 고 이용자로 세분화한 후, 각 이용자의 특성을 살펴보고자 한다. 이를 위해 주요 독립변인으로 개인정보 관련 활동, 이용자 우려, 생성형 AI 이용 동기, 신뢰도, 디지털 역량 수준, 인구통계학적 요인을 투입하였다. 종속 변인으로는 생성형 AI 이용자 유형을 투입하였고, 해당 변인은 저, 중, 고 이용자를 포함하는 범주형 데이터를 포함한다. 다항 로지스틱 회귀분석 결과, 중이용자의 특성을 설명하는 변인으로 개인정보 및 민감 정보 보호 활동, 개인정보 및 프라이버시 우려, 사회적 신뢰, 대인 신뢰, 정보 보호 능력, 프라이버시 관리 능력, 일상 생활 활용 능력, 연령 등이 확인되었으며, 고이용자를 설명하는 변인으로는 개인 정보 및 프라이버시 우려 변인이 확인되었다. 본 연구는 탐색적 접근을 통해 생성형 AI와 관련된 예측 변인의 유의미성을 확인하였다는 점에서 학술적 의미를 가진다. 또한, 생성형 AI 이용자를 세분화하고 이에 맞는 커뮤니케이션 전략을 제공한다는 점에서 실무적 의미를 가진다.