Entender la dinámica del conocimiento en los distintos modos de colaboración entre academia e industria

La interacció entre organitzacions acadèmiques i empresarials implica un intercanvi dinàmic d'idees, innovació i impacte social, i obre vies de desenvolupament tecnològic i socioeconòmic, especialment rellevants per a economies en desenvolupament. Aquesta tesi analitza com es produeix el coneixement dins de les col·laboracions acadèmia–indústria (AIC) comparant diferents modes de col·laboració en el context de San Carlos de Bariloche, Argentina. Mitjançant el marc teòric I-Space de Boisot (1995; 1998; Boisot et al. 2011), l'estudi caracteritza propietats clau del coneixement i traça l'evolució de la codificació, l'abstracció i la difusió en aquests processos col·laboratius. Des del punt de vista empíric, la recerca utilitza un disseny mixt complex que combina una enquesta a 135 investigadors amb 26 entrevistes en profunditat integrades en un estudi de cas. L'elecció de Bariloche ofereix un context acotat que facilita la combinació de dades quantitatives i qualitatives i una anàlisi detallada dels factors rellevants. Els resultats proposen una categorització dels modes de col·laboració dins de l'I-Space basada en nivells de codificació, abstracció i difusió, i posen en evidència diferències subtils en els fonaments del coneixement entre modes. Més enllà d'una taxonomia estàtica, la tesi demostra que cada mode de col·laboració s'associa a processos d'aprenentatge específics i que l'ús sostingut i combinat de diferents modes al llarg del temps afavoreix l'aprenentatge acumulatiu i l'avanç sectorial. Aquesta perspectiva evolutiva subratlla la importància de col·laboracions prolongades i diverses per intensificar la innovació i transformar les condicions econòmiques locals. Les contribucions són teòriques, empíriques i pràctiques: l'estudi teoritza la rellevància de l'I-Space per entendre dinàmiques socials complexes en AIC, ofereix una caracterització empírica del fenomen en un entorn del sud global i presenta recomanacions estratègiques per combinar modes de col·laboració, reconèixer diferències culturals i ajustar incentius per fomentar l'aprenentatge recíproc i la innovació. Finalment, la tesi reconeix les seves limitacions, proposa un full de ruta metodològic per estudiar contextos similars i posa les bases per a aliances interinstitucionals en altres entorns.

Authors

Publication Details

Journal
O2 - Repositori Institucional (Universitat Oberta de Catalunya)
Published
2025-05-26
Primary Topic
Science, Technology, and Education in Latin America
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Entender la dinámica del conocimiento en los distintos modos de colaboración entre academia e industria

Ian Hülskamp
O2 - Repositori Institucional (Universitat Oberta de Catalunya)
Science, Technology, and Education in Latin America
article

Entender la dinámica del conocimiento en los distintos modos de colaboración entre academia e industria

Ian Hülskamp
article en

Abstract

La interacció entre organitzacions acadèmiques i empresarials implica un intercanvi dinàmic d'idees, innovació i impacte social, i obre vies de desenvolupament tecnològic i socioeconòmic, especialment rellevants per a economies en desenvolupament. Aquesta tesi analitza com es produeix el coneixement dins de les col·laboracions acadèmia–indústria (AIC) comparant diferents modes de col·laboració en el context de San Carlos de Bariloche, Argentina. Mitjançant el marc teòric I-Space de Boisot (1995; 1998; Boisot et al. 2011), l'estudi caracteritza propietats clau del coneixement i traça l'evolució de la codificació, l'abstracció i la difusió en aquests processos col·laboratius. Des del punt de vista empíric, la recerca utilitza un disseny mixt complex que combina una enquesta a 135 investigadors amb 26 entrevistes en profunditat integrades en un estudi de cas. L'elecció de Bariloche ofereix un context acotat que facilita la combinació de dades quantitatives i qualitatives i una anàlisi detallada dels factors rellevants. Els resultats proposen una categorització dels modes de col·laboració dins de l'I-Space basada en nivells de codificació, abstracció i difusió, i posen en evidència diferències subtils en els fonaments del coneixement entre modes. Més enllà d'una taxonomia estàtica, la tesi demostra que cada mode de col·laboració s'associa a processos d'aprenentatge específics i que l'ús sostingut i combinat de diferents modes al llarg del temps afavoreix l'aprenentatge acumulatiu i l'avanç sectorial. Aquesta perspectiva evolutiva subratlla la importància de col·laboracions prolongades i diverses per intensificar la innovació i transformar les condicions econòmiques locals. Les contribucions són teòriques, empíriques i pràctiques: l'estudi teoritza la rellevància de l'I-Space per entendre dinàmiques socials complexes en AIC, ofereix una caracterització empírica del fenomen en un entorn del sud global i presenta recomanacions estratègiques per combinar modes de col·laboració, reconèixer diferències culturals i ajustar incentius per fomentar l'aprenentatge recíproc i la innovació. Finalment, la tesi reconeix les seves limitacions, proposa un full de ruta metodològic per estudiar contextos similars i posa les bases per a aliances interinstitucionals en altres entorns.

O2 - Repositori Institucional (Universitat Oberta de Catalunya)
Openalex Percentile: Top 10%
Science, Technology, and Education in Latin America
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.