A neural dynamic model for the representation and perceptual grounding of conceptual structure

Konzeptuelle Struktur (Jackendoff, 2002) ist eine mentale Repräsentation, von der angenommen wird, dass sie diversen Formen höherer Kognition zugrunde liegt, einschließlich Sprachverständnis. Die Frage, wie die neuronalen Netze des Gehirns konzeptuelle Struktur repräsentieren können und sie grundieren können (d.h., ihre Inhalte mit perzeptuellen Repräsentationen in Beziehung setzen), ist daher von hoher Bedeutung in der Bestrebung, eine neuronale Theorie von höherer Kognition zu schaffen. Um Fortschritt in diese Richtung zu machen, stellen wir ein neuronal-dynamisches Prozessmodell im Framework der Dynamischen Feldtheorie (DFT; Schöner et al., 2015) vor, welches konzeptuelle Struktur repräsentieren und perzeptuell grundieren kann. Wir demonstrieren durch Simulationen, dass das Modell berühmte Explananda höherer Kognition adressiert. Wir argumentieren für das Modell mit empirischer Evidenz und vergleichen es mit verwandten Ansätzen.

Authors

Publication Details

Journal
UB Bochum
Published
2025-11-15
DOI
https://doi.org/10.13154/294-13753
Primary Topic
Action Observation and Synchronization
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

A neural dynamic model for the representation and perceptual grounding of conceptual structure

Daniel Sabinasz
UB Bochum
Action Observation and Synchronization
article

A neural dynamic model for the representation and perceptual grounding of conceptual structure

Daniel Sabinasz
article en

Abstract

Konzeptuelle Struktur (Jackendoff, 2002) ist eine mentale Repräsentation, von der angenommen wird, dass sie diversen Formen höherer Kognition zugrunde liegt, einschließlich Sprachverständnis. Die Frage, wie die neuronalen Netze des Gehirns konzeptuelle Struktur repräsentieren können und sie grundieren können (d.h., ihre Inhalte mit perzeptuellen Repräsentationen in Beziehung setzen), ist daher von hoher Bedeutung in der Bestrebung, eine neuronale Theorie von höherer Kognition zu schaffen. Um Fortschritt in diese Richtung zu machen, stellen wir ein neuronal-dynamisches Prozessmodell im Framework der Dynamischen Feldtheorie (DFT; Schöner et al., 2015) vor, welches konzeptuelle Struktur repräsentieren und perzeptuell grundieren kann. Wir demonstrieren durch Simulationen, dass das Modell berühmte Explananda höherer Kognition adressiert. Wir argumentieren für das Modell mit empirischer Evidenz und vergleichen es mit verwandten Ansätzen.

UB Bochum
Reduced inequalities
Openalex Percentile: Top 18%
Action Observation and Synchronization
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.