Solunum Yollarından İzole Edilen Mannheimia haemolytica İzolatlarının Tiplendirilmesi ve Virulens Genlerinin Araştırılması

<span style="font-size: 12pt; line-height: 18.4px; font-family: Aptos, sans-serif;">Bu çalışmada, hasta/sağlıklı sığır ve koyunların solunum yollarından izole edilen&nbsp;<i>Mannheimia haemolytica</i>izolatlarının biyokimyasal özellikleri, önemli virülens genlerinin dağılımı tespit edilmesi amaçlandı. Nazo-farengiyal ve trake-bronşiyal svap örneklerinden izole edilen ve Real-Time PCR ile identifiye edilen 48 (%87.3) adet&nbsp;<i>Mannheimia haemolytica</i>&nbsp;izolatı kullanıldı. İncelenen izolatlarda, hastalık ve virülens genleri ile ilişkili biyokimyasal özelliklerin arginin ve sorbitol testlerindeki farklılıklara göre 4 farklı biyokimyasal profil belirlendi. Real Time-PCR yöntemiyle virülens genleri incelenen izolatlarda, %37.5’i profil I, %33.3’ü profil III ve %12.5’i profil II olmak üzere 3 farklı virülens gen profili tespit edildi. Bununla birlikte biyokimyasal profil II’nin hastalık olguları ile ilişkili ve bunun arginin negatiflik ile ilişkili olduğu belirlendi. Ayrıca virülens gen profil I özelliğine sahip izolatların sadece biyokimyasal profil I ile ilişkili olduğu ve bunun arginin negatiflikten kaynaklandığı belirlenirken, arginin pozitif izolatlar ile virülens gen profil III arasındaki ilişkinin önemli olduğu gözlendi. Sonuç olarak; arginin negatiflik ile&nbsp;<i>gcp</i>,&nbsp;<i>gs60</i>,&nbsp;<i>tbp</i>B,&nbsp;<i>lkt</i>C,&nbsp;<i>adh</i>&nbsp;pozitif,&nbsp;<i>nma</i>A negatif izolatların kommensal ve patojen&nbsp;<i>Mannheimia haemolytica&nbsp;</i>izolatlarının ayrımında kullanılabilecek epidemiyolojik kriter olabileceği ve konu ile ilgili yeni çalışmaların yapılması gerektiği düşünülmektedir.</span><span style="font-family: -webkit-standard; font-size: medium;"></span><br>

Authors

Publication Details

Journal
Van Yüzüncü Yıl University Academic Data Management System
Published
2024-09-01
Primary Topic
Microbial infections and disease research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Solunum Yollarından İzole Edilen Mannheimia haemolytica İzolatlarının Tiplendirilmesi ve Virulens Genlerinin Araştırılması

Cihat ÖZTÜRK, İsmail Hakkı EKİN
Van Yüzüncü Yıl University Academic Data Management System
Microbial infections and disease research
article

Solunum Yollarından İzole Edilen Mannheimia haemolytica İzolatlarının Tiplendirilmesi ve Virulens Genlerinin Araştırılması

Cihat ÖZTÜRK, İsmail Hakkı EKİN
article en

Abstract

<span style="font-size: 12pt; line-height: 18.4px; font-family: Aptos, sans-serif;">Bu çalışmada, hasta/sağlıklı sığır ve koyunların solunum yollarından izole edilen&nbsp;<i>Mannheimia haemolytica</i>izolatlarının biyokimyasal özellikleri, önemli virülens genlerinin dağılımı tespit edilmesi amaçlandı. Nazo-farengiyal ve trake-bronşiyal svap örneklerinden izole edilen ve Real-Time PCR ile identifiye edilen 48 (%87.3) adet&nbsp;<i>Mannheimia haemolytica</i>&nbsp;izolatı kullanıldı. İncelenen izolatlarda, hastalık ve virülens genleri ile ilişkili biyokimyasal özelliklerin arginin ve sorbitol testlerindeki farklılıklara göre 4 farklı biyokimyasal profil belirlendi. Real Time-PCR yöntemiyle virülens genleri incelenen izolatlarda, %37.5’i profil I, %33.3’ü profil III ve %12.5’i profil II olmak üzere 3 farklı virülens gen profili tespit edildi. Bununla birlikte biyokimyasal profil II’nin hastalık olguları ile ilişkili ve bunun arginin negatiflik ile ilişkili olduğu belirlendi. Ayrıca virülens gen profil I özelliğine sahip izolatların sadece biyokimyasal profil I ile ilişkili olduğu ve bunun arginin negatiflikten kaynaklandığı belirlenirken, arginin pozitif izolatlar ile virülens gen profil III arasındaki ilişkinin önemli olduğu gözlendi. Sonuç olarak; arginin negatiflik ile&nbsp;<i>gcp</i>,&nbsp;<i>gs60</i>,&nbsp;<i>tbp</i>B,&nbsp;<i>lkt</i>C,&nbsp;<i>adh</i>&nbsp;pozitif,&nbsp;<i>nma</i>A negatif izolatların kommensal ve patojen&nbsp;<i>Mannheimia haemolytica&nbsp;</i>izolatlarının ayrımında kullanılabilecek epidemiyolojik kriter olabileceği ve konu ile ilgili yeni çalışmaların yapılması gerektiği düşünülmektedir.</span><span style="font-family: -webkit-standard; font-size: medium;"></span><br>

Van Yüzüncü Yıl University Academic Data Management System
Openalex Percentile: Top 43%
Microbial infections and disease research
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.