Analytical phase kurtosis of the constant gradient spin echo.

The Gaussian phase approximation (GPA) underlies many standard diffusion magnetic resonance (MR) signal models, yet its validity is rarely scrutinized. Here, we assess the validity of the GPA by analytically deriving the excess phase kurtosis <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> , where <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> is the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>th</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> cumulant of the accumulated phase distribution due to motion. We consider the signal behavior of the spin echo with constant gradient amplitude <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>g</mml:mi></mml:math> and echo time <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi></mml:math> in several one-dimensional model systems: (1) a stationary Poisson pore-hopping model with uniform pore spacing <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:mi>x</mml:mi></mml:math> and mean inter-hop time <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>hop</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ; (2) a trapped-release model in which spin isochromats are initially immobilized and then released with diffusivity <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>D</mml:mi></mml:math> following an exponentially-distributed release time, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>rel</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ; and (3) restricted diffusion in a domain of length <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi></mml:math> . To our knowledge, this is among the first systematic analytical treatments of spin echo phase kurtosis without assuming Gaussian compartments or infinitesimally short gradient pulses. In the pore-hopping system, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>9</mml:mn> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mn>5</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>hop</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mi>T</mml:mi></mml:math> , inversely proportional to the mean hop number, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>hop</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> . In the trapped-release system, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> is positive and decreases roughly log-linearly with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>rel</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> , where <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>rel</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> is the average release time. For restriction, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> vanishes at small and large <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt><mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>T</mml:mi></mml:msqrt> </mml:math> , but has complicated intermediate behavior. There is a negative peak at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt><mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>T</mml:mi></mml:msqrt> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>1.2</mml:mn></mml:math> and a positive peak at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt><mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>T</mml:mi></mml:msqrt> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>4.4</mml:mn></mml:math> . Monte Carlo simulations are included to validate the analytical findings. Overall, we find that the GPA does not generally hold for these systems under moderate experimental conditions, i.e., <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mspace></mml:mspace> <mml:mtext>ms</mml:mtext> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>g</mml:mi> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>0.2</mml:mn> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>0.6</mml:mn> <mml:mspace></mml:mspace> <mml:mtext>T</mml:mtext> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mtext>m</mml:mtext></mml:math> . These results suggest that signal models reliant on the GPA must be carefully examined, particularly for strong, extended gradients and in media with complex kinetics, morphology, and/or microstructure.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
PubMed
Published
2025-12-30
Primary Topic
Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Analytical phase kurtosis of the constant gradient spin echo.

Nathan H. Williamson, Teddy X. Cai, Peter J Basser
PubMed
Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
article

Analytical phase kurtosis of the constant gradient spin echo.

Nathan H. Williamson, Teddy X. Cai, Peter J Basser
article en

Abstract

The Gaussian phase approximation (GPA) underlies many standard diffusion magnetic resonance (MR) signal models, yet its validity is rarely scrutinized. Here, we assess the validity of the GPA by analytically deriving the excess phase kurtosis <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> , where <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> is the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>th</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> cumulant of the accumulated phase distribution due to motion. We consider the signal behavior of the spin echo with constant gradient amplitude <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>g</mml:mi></mml:math> and echo time <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi></mml:math> in several one-dimensional model systems: (1) a stationary Poisson pore-hopping model with uniform pore spacing <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:mi>x</mml:mi></mml:math> and mean inter-hop time <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>hop</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ; (2) a trapped-release model in which spin isochromats are initially immobilized and then released with diffusivity <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>D</mml:mi></mml:math> following an exponentially-distributed release time, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>rel</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ; and (3) restricted diffusion in a domain of length <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi></mml:math> . To our knowledge, this is among the first systematic analytical treatments of spin echo phase kurtosis without assuming Gaussian compartments or infinitesimally short gradient pulses. In the pore-hopping system, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>9</mml:mn> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mn>5</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>hop</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mi>T</mml:mi></mml:math> , inversely proportional to the mean hop number, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>hop</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> . In the trapped-release system, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> is positive and decreases roughly log-linearly with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>rel</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> , where <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mtext>rel</mml:mtext></mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> is the average release time. For restriction, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>κ</mml:mi></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> <mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> vanishes at small and large <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt><mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>T</mml:mi></mml:msqrt> </mml:math> , but has complicated intermediate behavior. There is a negative peak at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt><mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>T</mml:mi></mml:msqrt> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>1.2</mml:mn></mml:math> and a positive peak at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>L</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt><mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>T</mml:mi></mml:msqrt> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>4.4</mml:mn></mml:math> . Monte Carlo simulations are included to validate the analytical findings. Overall, we find that the GPA does not generally hold for these systems under moderate experimental conditions, i.e., <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>T</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mspace></mml:mspace> <mml:mtext>ms</mml:mtext> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>g</mml:mi> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>0.2</mml:mn> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>0.6</mml:mn> <mml:mspace></mml:mspace> <mml:mtext>T</mml:mtext> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mtext>m</mml:mtext></mml:math> . These results suggest that signal models reliant on the GPA must be carefully examined, particularly for strong, extended gradients and in media with complex kinetics, morphology, and/or microstructure.

PubMed
Henry M. Jackson Foundation (US), Uniformed Services University of the Health Sciences (US), Association of Military Surgeons of the United States (US), Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (US)
Openalex Percentile: Top 26%
Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.