Simulation Multi-Agent pour la Prise de Décision Intelligente dans les Réseaux 5G+

Les leaders mondiaux des télécommunications tels qu’Orange doivent optimiser leur infrastructure réseau tout en s'adaptant aux évolutions technologiques rapides. Avec la complexité croissante des réseaux et l’émergence des technologies 5G+, les techniques de modélisation traditionnelles se révèlent inadéquates pour saisir pleinement la dynamique de ces systèmes. Les simulateurs actuels, malgré leurs avancées, éprouvent des difficultés à représenter avec précision la complexité et les interactions dynamiques des réseaux modernes, entraînant une gestion et des performances sous-optimales. Pour relever ces défis, la simulation multi-agents (SMA) apparaît comme une solution prometteuse. En modélisant les comportements d’agents individuels (appareils, utilisateurs, composants réseau), la SMA offre une représentation plus réaliste des dynamiques réseau et des phénomènes émergents, ouvrant la voie à des améliorations significatives. Ainsi, cette recherche propose un framework SMA avec deux objectifs principaux : simuler les interactions des entités pour mieux comprendre les dynamiques des réseaux modernes et évaluer des algorithmes de prise de décision, notamment pour le Network Slicing et les réseaux IoT (Internet of Things). Ces avancées visent à fournir à Orange des outils efficaces pour optimiser la gestion du réseau et maintenir un avantage compétitif dans un environnement en constante évolution.