Trois Essais sur les Plateformes et Communautés Digitales : comment elles Créent de la Valeur pour les Utilisateurs et les Entreprises

Cette thèse examine divers sujets liés au comportement des utilisateurs dans les environnements en ligne, en mobilisant des méthodologies variées. Elle comprend trois articles présentés sous forme de chapitres autonomes (chapitres I, II et III), chacun avec ses propres annexes et sa bibliographie.Le chapitre I étudie comment une entreprise peut recruter des influenceurs sur les réseaux sociaux pour mener efficacement une campagne marketing. Nous considérons différents types d’influenceurs qui se distinguent par leur popularité et leur niveau d’engagement, ainsi que différentes modalités de partenariat entre l’entreprise et les influenceurs (recrutement rémunéré et non rémunéré). Nous prenons également en compte l’effet de l’apprentissage social issu des avis de consommateurs et la manière dont cet effet influence l’ampleur de la campagne marketing. En outre, notre étude intègre le fait que les utilisateurs des réseaux sociaux sont plus susceptibles de suivre les influenceurs qui correspondent davantage à leurs intérêts personnels. À l’aide d’un modèle mathématique complexe, notre étude propose des partenariats optimaux que les entreprises peuvent établir avec des influenceurs pour promouvoir efficacement de nouveaux produits, en fonction de facteurs tels que l’engagement, la popularité, la composition du marché et les caractéristiques de la plateforme.Le chapitre II examine comment le processus de partage des connaissances au sein des communautés en ligne évolue en contexte d’incertitude. Nous analysons les caractéristiques et comportements des utilisateurs associés à la fourniture de conseils de valeur et nous étudions comment ces relations varient lorsque l’incertitude s’accroît. Plus précisément, nous étudions les rôles de la structure d’expertise, de la position dans le réseau social et du style de discours dans la production de connaissances de valeur, ainsi que la manière dont différentes caractéristiques et comportements des utilisateurs peuvent être favorisés en situation d’incertitude. Pour répondre à ces questions, nous analysons empiriquement un riche ensemble de données provenant d’une communauté en ligne consacrée au leasing automobile aux États-Unis d’Amérique, couvrant la période de la pandémie de COVID-19, qui a fortement perturbé l’industrie automobile. Nous constatons qu’un contexte d’incertitude peut créer des opportunités pour des acteurs périphériques d’obtenir une reconnaissance pour leurs perspectives singulières.Le chapitre III étudie comment les structures de gouvernance influencent les résultats des projets dans des contextes de collaboration ouverte reposant sur la participation volontaire. Nous nous concentrons sur le développement de logiciels open source et analysons comment la performance des projets est influencée par le degré d’ouverture du projet (c’est-à-dire la mesure dans laquelle les membres de la communauté peuvent participer aux décisions liées au projet). Nous examinons le compromis entre une forme de gouvernance fermée, dans laquelle la trajectoire du projet est guidée par la vision de l’équipe centrale, et une gouvernance plus ouverte, où les utilisateurs peuvent proposer de nouvelles idées en fonction de leurs compétences. À l’aide d’un modèle de simulation multi-agents, nous analysons cette tension selon différentes caractéristiques des utilisateurs et attributs des projets.