MPHD-IV: A Formal Architecture for Symbolic Meta-Audit in AI Governance and Decision Systems

Program Positioning MPHD-IV represents the operational architecture of the MPHD Research Program, translating the theoretical framework developed in MPHD-0 to MPHD-III into an applied Meta-Audit system for AI Governance and complex decision environments. The MPHD Research Program proposes a propedeutic-hermeneutic method for analyzing symbolic displacement, decision instability, and governance collapse across artificial and institutional systems. The framework establishes a structural approach for supervising symbolic coherence and restoring decisional integrity across hybrid human–AI environments. Abstract A implantação acelerada de sistemas autônomos ultrapassou o desenvolvimento de estruturas de governança capazes de garantir coerência, significado e integridade decisória. O MPHD-IV introduz uma arquitetura formal para Meta-Auditoria Simbólica, projetada para supervisionar o alinhamento estrutural de sistemas de decisão artificiais e institucionais. Enquanto abordagens tradicionais de segurança em Inteligência Artificial e GRC (Governança, Risco e Conformidade) concentram-se principalmente na conformidade comportamental e no monitoramento sintático, o MPHD-IV estabelece uma meta-camada supervisora voltada ao alinhamento ontológico e à coerência simbólica. A arquitetura opera por meio de um Ciclo de Auditoria Triádico: Axis Calibration (Calibração de Eixos) Drift Detection (Detecção de Desvios) Structural Re-Anchoring (Reancoragem Estrutural) Esse mecanismo permite a identificação precoce de Colapsos Simbólicos e Desvios Decisórios antes que se manifestem como: alucinações em sistemas de IA, falhas de governança institucional, instabilidade sistêmica em ambientes complexos. Validado por meio de aplicação institucional piloto, o framework demonstra a viabilidade de restaurar coerência decisória sem modificar a infraestrutura operacional existente. O MPHD-IV estabelece a base formal do M.A.S. — Meta-Audit System, apoiando o desenvolvimento de uma nova classe de ferramentas de governança voltadas para: AI Safety Organizational Resilience Hybrid Human-AI Decision Systems Research Program Structure The MPHD Research Program is organized as a cumulative architectural sequence: MPHD-0 — Meta-Ontological Device MPHD-I — Displacement Cartography MPHD-II — Affective Topology and Energy Economy MPHD-III — Axis Restoration and Desire Governance MPHD-IV — Symbolic Meta-Audit Architecture for AI Governance Together, these modules establish a progressive transition from theoretical meta-ontological foundations toward operational governance architectures applicable to artificial intelligence systems and institutional decision environments.