Algorithmic Architectural Law: Reconsidering Ownership and Civil Liability in Digital Design

معماری الگوریتمیک به‌عنوان یکی از جریان‌های نوظهور در معماری دیجیتال، با اتکا به هوش مصنوعی و طراحی محاسباتی، فرایند خلق فضا را متحول کرده و مفاهیم سنتی خلاقیت، مالکیت و مسئولیت حقوقی را با چالش مواجه ساخته است. در این رویکرد، تولید اثر صرفاً حاصل تصمیم معمار نیست و نقش برنامه‌نویس، توسعه‌دهنده الگوریتم و سیستم هوشمند نیز در شکل‌گیری نتیجه نهایی مؤثر است. پژوهش حاضر با این پرسش اساسی که در طراحی‌های مبتنی‌بر الگوریتم، جایگاه حقوقی معمار، برنامه‌نویس و سیستم هوشمند چگونه تعریف می‌شود، به بررسی ابعاد حقوقی معماری الگوریتمیک در نظام حقوقی ایران می‌پردازد. روش تحقیق توصیفی‌ـ‌تحلیلی و مبتنی بر رویکرد تطبیقی است و داده‌ها از طریق تحلیل قوانین داخلی، اسناد بین‌المللی از جمله کنوانسیون برن و موافقت‌نامه TRIPS، و بررسی رویه کشورهای پیشرو گردآوری شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که قوانین فعلی ایران عمدتاً بر آثار سنتی تمرکز دارند و پاسخ‌گوی پیچیدگی‌های تولیدات دیجیتال نیستند. در حوزه مالکیت فکری، تعیین خالق واقعی اثر با ابهام مواجه است، زیرا نقش انسان و ماشین در فرایند الگوریتمیک در هم تنیده می‌شود. همچنین در حوزه مسئولیت مدنی، انتساب صرف مسئولیت به معمار با ماهیت چندلایه و مشارکتی این نوع تولید سازگار نیست و توجه به نقش سایر عوامل ضروری است. در نهایت، پژوهش با الهام از رویکردهای تطبیقی و راهنماهای اخیر دفتر کپی‌رایت ایالات متحده درباره آثار تولیدشده توسط هوش مصنوعی، چارچوبی نوین مبتنی بر مالکیت مشترک، قراردادهای چندجانبه و نظام مسئولیت چندسطحی پیشنهاد می‌کند و بر ضرورت تدوین رژیم حقوقی مستقل برای معماری الگوریتمیک تأکید دارد

Authors

Institutions

Publication Details

Published
2026-01-04
DOI
https://doi.org/10.82466/jbli.2026.1228777
Primary Topic
Architecture and Computational Design
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Algorithmic Architectural Law: Reconsidering Ownership and Civil Liability in Digital Design

Zahra Yarmahmoodi, Rahim Mokhtari, Amin Yarmahmoudi
Architecture and Computational Design
article

Algorithmic Architectural Law: Reconsidering Ownership and Civil Liability in Digital Design

Zahra Yarmahmoodi, Rahim Mokhtari, Amin Yarmahmoudi
article en

Abstract

معماری الگوریتمیک به‌عنوان یکی از جریان‌های نوظهور در معماری دیجیتال، با اتکا به هوش مصنوعی و طراحی محاسباتی، فرایند خلق فضا را متحول کرده و مفاهیم سنتی خلاقیت، مالکیت و مسئولیت حقوقی را با چالش مواجه ساخته است. در این رویکرد، تولید اثر صرفاً حاصل تصمیم معمار نیست و نقش برنامه‌نویس، توسعه‌دهنده الگوریتم و سیستم هوشمند نیز در شکل‌گیری نتیجه نهایی مؤثر است. پژوهش حاضر با این پرسش اساسی که در طراحی‌های مبتنی‌بر الگوریتم، جایگاه حقوقی معمار، برنامه‌نویس و سیستم هوشمند چگونه تعریف می‌شود، به بررسی ابعاد حقوقی معماری الگوریتمیک در نظام حقوقی ایران می‌پردازد. روش تحقیق توصیفی‌ـ‌تحلیلی و مبتنی بر رویکرد تطبیقی است و داده‌ها از طریق تحلیل قوانین داخلی، اسناد بین‌المللی از جمله کنوانسیون برن و موافقت‌نامه TRIPS، و بررسی رویه کشورهای پیشرو گردآوری شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که قوانین فعلی ایران عمدتاً بر آثار سنتی تمرکز دارند و پاسخ‌گوی پیچیدگی‌های تولیدات دیجیتال نیستند. در حوزه مالکیت فکری، تعیین خالق واقعی اثر با ابهام مواجه است، زیرا نقش انسان و ماشین در فرایند الگوریتمیک در هم تنیده می‌شود. همچنین در حوزه مسئولیت مدنی، انتساب صرف مسئولیت به معمار با ماهیت چندلایه و مشارکتی این نوع تولید سازگار نیست و توجه به نقش سایر عوامل ضروری است. در نهایت، پژوهش با الهام از رویکردهای تطبیقی و راهنماهای اخیر دفتر کپی‌رایت ایالات متحده درباره آثار تولیدشده توسط هوش مصنوعی، چارچوبی نوین مبتنی بر مالکیت مشترک، قراردادهای چندجانبه و نظام مسئولیت چندسطحی پیشنهاد می‌کند و بر ضرورت تدوین رژیم حقوقی مستقل برای معماری الگوریتمیک تأکید دارد

Islamic Azad University of Shiraz (IR), Islamic Azad University of Najafabad (IR)
Peace, Justice and strong institutions
Openalex Percentile: Top 46%
Architecture and Computational Design
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.