Analyse secondaire des données de santé pour adapter le parcours de soins ˸ enseignements tirés des dossiers médicaux et des essais cliniques

Le présent travail évalue comment l'utilisation secondaire des données de santé peut être mobilisée afin d'adapter les parcours de soins.Trois études sont présentées. Tout d'abord, une analyse basée sur les dossiers médicaux électroniques dans le cadre de chirurgies endoscopiques transsphénoïdales de l'hypophyse a évalué si les profils médicamenteux préopératoires permettaient de prédire une durée d'hospitalisation postopératoire prolongée (POLOS). Après sélection des variables à l'aide d'une approche de rééchantillonnage robuste, les traitements hormonaux systémiques (ATC-H) ont été associés de manière indépendante à une prolongation de la durée d'hospitalisation postopératoire ; la fréquence de sélection et les estimations du rapport de cotes sont restées stables d'un échantillon à l'autre. En exploitant les données médicamenteuses standardisées et couramment disponibles dans les DME, le modèle permet d'adapter les parcours de soins, de signaler les patients nécessitant une surveillance postopératoire intensifiée et de planifier les sorties de manière individualisée, illustrant ainsi comment les données secondaires peuvent conduire à des ajustements concrets des soins périopératoires.Deuxièmement, nous avons réutilisé des séries longitudinales sous-exploitées de maladies résiduelles minimales (MRD) issues de deux essais multicentriques sur la LLC afin de répondre à une question clinique : compte tenu des résultats les plus récents du test MRD, quand le prochain test doit-il être programmé ? La MRD, charge leucémique résiduelle inférieure au seuil de détection morphologique standard, est un facteur pronostique important pour la survie sans progression et la survie globale, ce qui rend sa dynamique cliniquement significative.La MRD mesurée lors des visites prévues par le protocole a été discrétisée en états ordonnés et modélisée à l'aide d'un cadre multistate en temps continu sous des intensités de transition constantes dans le temps; une nouvelle analyse assouplissant l'hypothèse de risque constant a donné des résultats concordants.Cette réutilisation a permis d'obtenir des probabilités de transition et des durées de séjour attendues facilement interprétables, ce qui a permis de dé-terminer l'intensité du suivi et le moment opportun pour refaire les dosages de MRD.Troisièmement, nous avons réutilisé les évaluations par tomodensitométrie prévues dans le protocole d'un essai clinique international multi-centrique randomisé et contrôlé sur le cancer du sein métastatique afin d'évaluer si les intervalles entre les scanners pouvaient être adaptés au-delà des calendriers fixes de 8 à 12 semaines. Les résultats d'imagerie ont été initialement analysés comme un critère d'évaluation unique, sans tenir compte de la structure longitudinale des évaluations répétées. Les résultats d'imagerie ont été analysés à l'aide d'un cadre multistate en temps continu, ce qui a permis d'obtenir les probabilités de transition entre les visites, les occupations d'état et les séjours prévus. Si elles sont reproduites dans des études prospectives et des flux de travail réels, ces estimations pourraient permettre d'allonger les intervalles pour les patients présentant un faible risque à court terme et d'avancer les exa-mens pour ceux dont le risque spécifique à l'état augmente, ce qui pourrait réduire les examens d'imagerie inutiles tout en préservant la détection rapide de la progression.Ce cadre analytique préserve l'interprétabilité et permet la mise en place de systèmes de santé évolutifs, dans lesquels les don-nées collectées régulièrement et les résultats des essais sont continuellement réanalysés afin d'affiner et de recalibrer les parcours de soins.