Potential of a combined remote sensing citizen science data approach for the prediction of biodiversity within the Ruhr Region

Die Dissertation untersucht das Potenzial von Artverbreitungsmodellen (Species Distribution Models, SDMs) zur Bewertung urbaner Biodiversität auf Basis von Citizen-Science- und Fernerkundungsdaten. Am Beispiel der Metropole Ruhr wird analysiert, inwieweit SDMs methodisch belastbar, ökologisch aussagekräftig und planerisch nutzbar sind. In drei Studien werden (I) Citizen-Science-basierte Ensemble-SDMs zur Identifikation urbaner Biodiversitätshotspots entwickelt, (II) zukünftige Veränderungen der Habitateignung unter Landnutzungs- und Klimaszenarien bis 2050 und 2100 analysiert und (III) die Modellansätze in ein QGIS-Tool für die Planungspraxis überführt. Die Ergebnisse zeigen, dass SDMs durch Datenaufbereitung Aussagen zu aktuellen und zukünftigen Habitaten liefern und spezialisierte Arten stark vom Klimawandel betroffen sind. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur methodischen Weiterentwicklung urbaner SDMs und zu ihrer Integration in eine biodiversitätssensible Stadtplanung.