Imagerie sismique / ultrasonore avec des fibres optiques enfouies

Dans un contexte de suivi de l’état de santé des structures, l’étude des variations internes des vitesses d’ondes mécaniques au cours du temps permet d’avoir une bonne précision sur la détection de défauts locaux au sein d’un milieu. Pour ce faire, l’utilisation de Fibres Optiques à Réseaux de Bragg (FORdB) enfouies est envisagée afin de profiter de leur faible diamètre et de leur immunité aux rayonnements électromagnétiques. Ainsi, l’objectif de la thèse est de développer un algorithme d’inversion différentielle basé sur les temps de trajet des ondes P mesurées par l’intermédiaire de FORdB enfouies, dans le but de détecter des variations locales de vitesse au sein du milieu sondé. Pour cela, un travail en amont, mêlant modélisation numérique (code de simulation SPEC2DY) et modélisation physique à échelle réduite (banc de mesure MUSC), est réalisé. Finalement, plusieurs campagnes de mesures vraies grandeurs ont été mises en place afin de tester la méthode d’imagerie développée dans des conditions de terrain. Lors de ce travail, nous avons apporté des réponses à des problématiques liées à: 1) l’enfouissement de FORdB dans une structure, 2) l’utilisation de ce capteur enfoui pour mesurer des ultrasons, 3) l’application d’une méthode d’inversion différentielle pour mesurer un contraste de vitesse d’onde P avec des FORdB enfouies et inscrit sur la même fibre optique et 4) la mise en place et la réalisation de campagnes de mesures vraie grandeur impliquant la mesure d’ondes sismiques par l’intermédiaire de FORdB enfouies

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theses.fr (ABES)
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2025-12-02
Primary Topic
Seismic Waves and Analysis
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article
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Imagerie sismique / ultrasonore avec des fibres optiques enfouies

Nicolas Derrien
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Seismic Waves and Analysis
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Imagerie sismique / ultrasonore avec des fibres optiques enfouies

Nicolas Derrien
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Abstract

Dans un contexte de suivi de l’état de santé des structures, l’étude des variations internes des vitesses d’ondes mécaniques au cours du temps permet d’avoir une bonne précision sur la détection de défauts locaux au sein d’un milieu. Pour ce faire, l’utilisation de Fibres Optiques à Réseaux de Bragg (FORdB) enfouies est envisagée afin de profiter de leur faible diamètre et de leur immunité aux rayonnements électromagnétiques. Ainsi, l’objectif de la thèse est de développer un algorithme d’inversion différentielle basé sur les temps de trajet des ondes P mesurées par l’intermédiaire de FORdB enfouies, dans le but de détecter des variations locales de vitesse au sein du milieu sondé. Pour cela, un travail en amont, mêlant modélisation numérique (code de simulation SPEC2DY) et modélisation physique à échelle réduite (banc de mesure MUSC), est réalisé. Finalement, plusieurs campagnes de mesures vraies grandeurs ont été mises en place afin de tester la méthode d’imagerie développée dans des conditions de terrain. Lors de ce travail, nous avons apporté des réponses à des problématiques liées à: 1) l’enfouissement de FORdB dans une structure, 2) l’utilisation de ce capteur enfoui pour mesurer des ultrasons, 3) l’application d’une méthode d’inversion différentielle pour mesurer un contraste de vitesse d’onde P avec des FORdB enfouies et inscrit sur la même fibre optique et 4) la mise en place et la réalisation de campagnes de mesures vraie grandeur impliquant la mesure d’ondes sismiques par l’intermédiaire de FORdB enfouies

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