Análisis factorial y ecuaciones estructurales en la gestión empresarial de pymes industriales

Esta investigación, de corte transversal y cuantitativo, tiene como objetivo identificar los factores clave que inciden en el crecimiento sostenible de las pymes industriales de Lima durante el periodo 2023-2024. Para tal fin, se aplicó un modelo de ecuaciones estructurales y se efectuó un análisis estadístico utilizando los programas SPSS Statistics v.25 y AMOS v.24, con el propósito de construir un modelo organizacional orientado a la mejora continua del desempeño empresarial. El estudio, de diseño no experimental, garantiza la confiabilidad de los instrumentos mediante el coeficiente alfa de Cronbach. Los resultados del análisis estadístico confirmaron la validez de las relaciones identificadas y permitieron identificar áreas clave para mejorar el desempeño del sector industrial de las pymes. En conjunto, los resultados obtenidos proporcionan una base sólida para la toma de decisiones estratégicas orientadas a optimizar los procesos de las pymes y fortalecer su competitividad en el mercado.

Authors

Publication Details

Journal
SHILAP Revista de lepidopterología
Published
2026-02-01
DOI
https://doi.org/10.15381/idata.v28i2.28689
Primary Topic
Business, Innovation, and Economy
Type
article
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Análisis factorial y ecuaciones estructurales en la gestión empresarial de pymes industriales

Augusto Denis Madueño Macedo, Breezy Martínez Paredes, William León Velásquez, Rafael Roosell Paez Advincula et al.
SHILAP Revista de lepidopterología
Business, Innovation, and Economy
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Análisis factorial y ecuaciones estructurales en la gestión empresarial de pymes industriales

Augusto Denis Madueño Macedo, Breezy Martínez Paredes, William León Velásquez, Rafael Roosell Paez Advincula, Celso Gonzales Chavesta
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Abstract

Esta investigación, de corte transversal y cuantitativo, tiene como objetivo identificar los factores clave que inciden en el crecimiento sostenible de las pymes industriales de Lima durante el periodo 2023-2024. Para tal fin, se aplicó un modelo de ecuaciones estructurales y se efectuó un análisis estadístico utilizando los programas SPSS Statistics v.25 y AMOS v.24, con el propósito de construir un modelo organizacional orientado a la mejora continua del desempeño empresarial. El estudio, de diseño no experimental, garantiza la confiabilidad de los instrumentos mediante el coeficiente alfa de Cronbach. Los resultados del análisis estadístico confirmaron la validez de las relaciones identificadas y permitieron identificar áreas clave para mejorar el desempeño del sector industrial de las pymes. En conjunto, los resultados obtenidos proporcionan una base sólida para la toma de decisiones estratégicas orientadas a optimizar los procesos de las pymes y fortalecer su competitividad en el mercado.

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