A Feature Space Maturity Model for ABM Frameworks

Este artículo aborda los desafíos en la práctica del Modelado Basado en Agentes (ABM), la cual se ve limitada por la falta de métodos sistemáticos para evaluar y seleccionar frameworks adecuados para problemas específicos, así como por la ausencia de protocolos para estudiar las diferencias entre implementaciones computacionales. Los autores proponen el Modelo de Madurez del Espacio de Características (FSMM), un conjunto de indicadores numéricos derivados de características clave de ABM para evaluar qué tan bien un framework cumple con los requisitos de una tarea de modelado. El trabajo destaca características a menudo ignoradas y presenta los resultados de cuatro experimentos canónicos de ABM para demostrar la aplicación del FSMM en cinco frameworks reconocidos. Los resultados sugieren que combinar el FSMM con el protocolo propuesto proporciona información valiosa tanto para los desarrolladores de frameworks como para los investigadores.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-02-15
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.18650660
Primary Topic
Multi-Agent Systems and Negotiation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

A Feature Space Maturity Model for ABM Frameworks

Ignacio Trejos-Zelaya, Santiago Núñez-Corrales, Luis Carlos Lara-Lopez, Jose Helo-Guzman
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Multi-Agent Systems and Negotiation
article

A Feature Space Maturity Model for ABM Frameworks

Ignacio Trejos-Zelaya, Santiago Núñez-Corrales, Luis Carlos Lara-Lopez, Jose Helo-Guzman
article en

Abstract

Este artículo aborda los desafíos en la práctica del Modelado Basado en Agentes (ABM), la cual se ve limitada por la falta de métodos sistemáticos para evaluar y seleccionar frameworks adecuados para problemas específicos, así como por la ausencia de protocolos para estudiar las diferencias entre implementaciones computacionales. Los autores proponen el Modelo de Madurez del Espacio de Características (FSMM), un conjunto de indicadores numéricos derivados de características clave de ABM para evaluar qué tan bien un framework cumple con los requisitos de una tarea de modelado. El trabajo destaca características a menudo ignoradas y presenta los resultados de cuatro experimentos canónicos de ABM para demostrar la aplicación del FSMM en cinco frameworks reconocidos. Los resultados sugieren que combinar el FSMM con el protocolo propuesto proporciona información valiosa tanto para los desarrolladores de frameworks como para los investigadores.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Instituto Tecnológico de Costa Rica (CR), Urbana University (US)
Openalex Percentile: Top 57%
Multi-Agent Systems and Negotiation
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