Trois essais sur des méthodes quantitatives pour la politique de consommation

Cette thèse propose des concepts et des méthodes quantitatives pour informer les politiques de régulation du point de vente. Elle aborde des problématiques d'une brûlante actualité concernant la vente en ligne et les consommations alimentaires, avec une attention particulière au contexte français et européen. Sur le plan scientifique, son principal objectif est de permettre d'intégrer dans un même cadre d'analyse empirique des questions relatives au comportement des consommateurs, à la satisfaction de leurs préférences et aux réactions de l'offre. Pour cela, cette thèse se compose de trois chapitres indépendants faisant appel à des méthodes issues de l'organisation industrielle, de l'économie expérimentale, de la théorie de la décision, du marketing et des sciences cognitives.Le premier chapitre s'intéresse à la réaction en prix de la grande distribution à des interventions comportementales (nudges) destinées à promouvoir certaines formes de consommation vertueuses pour la santé ou l'environnement. J'étudie le marché de l'œuf bio dans la grande distribution généraliste en France en 2012 à partir des données de scanner d'un panel de consommateurs. A l'aide de simulations basées sur un modèle structurel de l'offre et de la demande, je montre que des interventions comportementales peuvent induire des réactions en prix importantes qui atténuent ou annulent l'effet direct de l'intervention sur la demande. J'analyse ce phénomène à travers un modèle théorique et démontre que, pour anticiper ces réactions en prix, la conception et l'évaluation contrôlée de ces interventions ne doit pas se focaliser exclusivement sur la disposition à payer mais également sur la sensibilité au prix des consommateurs.Le deuxième chapitre étudie l'effet de pratiques marketing visuelles (dark patterns) sur les choix de consommation. Il associe une expérience de choix discret avec des préférences induites à un modèle théorique de choix par un consommateur rationnellement inattentif. La méthodologie proposée est innovante en ce qu'elle permet au régulateur d'étudier l'effet de ces éléments visuels sur la satisfaction des préférences des consommateurs, en présence d'hétérogénéité interindividuelle et sans disposer d'une connaissance fine de ces préférences.Le troisième chapitre chapitre pose les fondations théoriques de l'utilisation de modèles de choix et temps de décision pour mesurer une utilité cardinale en économie.La facilité à collecter des temps de décision dans les environnements numériques ouvre des perspectives intéressantes pour l'étude des choix de consommation, mais les applications actuelles se concentrent plus sur la prévision de comportements que sur la mesure des préférences et se basent presque systématiquement sur une classe de modèles qui ne s'applique qu'à des choix binaires.Je propose un cadre d'analyse qui s'applique à une classe plus large de modèles issus des sciences cognitives. Je remarque qu'une élasticité clé joue un rôle essentiel dans la relation entre préférences et temps de réponse, mais est fixée à une valeur arbitraire dans les modèles de la littérature. J'étudie les conditions sous lesquelles cette élasticité peut être identifiée empiriquement et je montre comment l'introduire comme un paramètre et la calibrer pour généraliser des modèles existants.

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2025-09-12
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Consumer Retail Behavior Studies
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Trois essais sur des méthodes quantitatives pour la politique de consommation

Damien Mayaux
Consumer Retail Behavior Studies
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Trois essais sur des méthodes quantitatives pour la politique de consommation

Damien Mayaux
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Abstract

Cette thèse propose des concepts et des méthodes quantitatives pour informer les politiques de régulation du point de vente. Elle aborde des problématiques d'une brûlante actualité concernant la vente en ligne et les consommations alimentaires, avec une attention particulière au contexte français et européen. Sur le plan scientifique, son principal objectif est de permettre d'intégrer dans un même cadre d'analyse empirique des questions relatives au comportement des consommateurs, à la satisfaction de leurs préférences et aux réactions de l'offre. Pour cela, cette thèse se compose de trois chapitres indépendants faisant appel à des méthodes issues de l'organisation industrielle, de l'économie expérimentale, de la théorie de la décision, du marketing et des sciences cognitives.Le premier chapitre s'intéresse à la réaction en prix de la grande distribution à des interventions comportementales (nudges) destinées à promouvoir certaines formes de consommation vertueuses pour la santé ou l'environnement. J'étudie le marché de l'œuf bio dans la grande distribution généraliste en France en 2012 à partir des données de scanner d'un panel de consommateurs. A l'aide de simulations basées sur un modèle structurel de l'offre et de la demande, je montre que des interventions comportementales peuvent induire des réactions en prix importantes qui atténuent ou annulent l'effet direct de l'intervention sur la demande. J'analyse ce phénomène à travers un modèle théorique et démontre que, pour anticiper ces réactions en prix, la conception et l'évaluation contrôlée de ces interventions ne doit pas se focaliser exclusivement sur la disposition à payer mais également sur la sensibilité au prix des consommateurs.Le deuxième chapitre étudie l'effet de pratiques marketing visuelles (dark patterns) sur les choix de consommation. Il associe une expérience de choix discret avec des préférences induites à un modèle théorique de choix par un consommateur rationnellement inattentif. La méthodologie proposée est innovante en ce qu'elle permet au régulateur d'étudier l'effet de ces éléments visuels sur la satisfaction des préférences des consommateurs, en présence d'hétérogénéité interindividuelle et sans disposer d'une connaissance fine de ces préférences.Le troisième chapitre chapitre pose les fondations théoriques de l'utilisation de modèles de choix et temps de décision pour mesurer une utilité cardinale en économie.La facilité à collecter des temps de décision dans les environnements numériques ouvre des perspectives intéressantes pour l'étude des choix de consommation, mais les applications actuelles se concentrent plus sur la prévision de comportements que sur la mesure des préférences et se basent presque systématiquement sur une classe de modèles qui ne s'applique qu'à des choix binaires.Je propose un cadre d'analyse qui s'applique à une classe plus large de modèles issus des sciences cognitives. Je remarque qu'une élasticité clé joue un rôle essentiel dans la relation entre préférences et temps de réponse, mais est fixée à une valeur arbitraire dans les modèles de la littérature. J'étudie les conditions sous lesquelles cette élasticité peut être identifiée empiriquement et je montre comment l'introduire comme un paramètre et la calibrer pour généraliser des modèles existants.

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