Optimization of RNA-based vaccines to increase immunogenicity against respiratory viruses

Les vacunes d’ARN van ser altament efectives durant la pandèmia de la COVID-19, però la seva eficàcia encara és millorable mitjançant una optimització acurada. Aquest estudi mostra que factors clau com el tipus d’ARN, la formulació i la via d’administració tenen un impacte significatiu en el rendiment de la vacuna. Una vacuna d’ARNm estructuralment optimitzada, dissenyada amb l’algoritme RiboTree, mostra una estabilitat lleugerament millor després de la liofilització durant cinc mesos en comparació amb l’ARNm no optimitzat, fet que la fa adequada per a l’emmagatzematge a llarg termini. A més, l’ARNm optimitzat amb RiboTree va mostrar una integritat comparable a l'ARNm inicial, però una expressió proteïca i una immunogenicitat superiors respecte al constructe no optimitzat. Entre les construccions de vacunes d’ARN, l’ARN autoamplificable modificat no formulat (saRNA) va generar una resposta immune més forta que l’ARNm modificat i l’ARN circular. A més, la formulació amb nanopartícules lipídiques (LNPs) va influir la resposta immune; les formulacions amb LNP-Pfizer van generar respostes més potents que les altres, indicant un millor rendiment. És important destacar que la vacunació intradèrmica millora la resposta immune i afavoreix les cèl·lules T de memòria residents al pulmó, essencials per a la defensa contra virus respiratoris. A més, l’ús del dispositiu sense agulla Hipradermic® va augmentar la resposta immune. Aquests resultats mostren que optimitzar l’estructura de l’ARN, la formulació i la via d’administració pot millorar considerablement la immunogenicitat de les vacunes d’ARN contra els virus respiratoris.

Authors

Publication Details

Journal
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Published
2025-12-17
Primary Topic
RNA Interference and Gene Delivery
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Optimization of RNA-based vaccines to increase immunogenicity against respiratory viruses

Diana Danuta Juliane Wortmann
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
RNA Interference and Gene Delivery
article

Optimization of RNA-based vaccines to increase immunogenicity against respiratory viruses

Diana Danuta Juliane Wortmann
article en

Abstract

Les vacunes d’ARN van ser altament efectives durant la pandèmia de la COVID-19, però la seva eficàcia encara és millorable mitjançant una optimització acurada. Aquest estudi mostra que factors clau com el tipus d’ARN, la formulació i la via d’administració tenen un impacte significatiu en el rendiment de la vacuna. Una vacuna d’ARNm estructuralment optimitzada, dissenyada amb l’algoritme RiboTree, mostra una estabilitat lleugerament millor després de la liofilització durant cinc mesos en comparació amb l’ARNm no optimitzat, fet que la fa adequada per a l’emmagatzematge a llarg termini. A més, l’ARNm optimitzat amb RiboTree va mostrar una integritat comparable a l'ARNm inicial, però una expressió proteïca i una immunogenicitat superiors respecte al constructe no optimitzat. Entre les construccions de vacunes d’ARN, l’ARN autoamplificable modificat no formulat (saRNA) va generar una resposta immune més forta que l’ARNm modificat i l’ARN circular. A més, la formulació amb nanopartícules lipídiques (LNPs) va influir la resposta immune; les formulacions amb LNP-Pfizer van generar respostes més potents que les altres, indicant un millor rendiment. És important destacar que la vacunació intradèrmica millora la resposta immune i afavoreix les cèl·lules T de memòria residents al pulmó, essencials per a la defensa contra virus respiratoris. A més, l’ús del dispositiu sense agulla Hipradermic® va augmentar la resposta immune. Aquests resultats mostren que optimitzar l’estructura de l’ARN, la formulació i la via d’administració pot millorar considerablement la immunogenicitat de les vacunes d’ARN contra els virus respiratoris.

Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 33%
RNA Interference and Gene Delivery
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.