Nonstationary Signal Analysis Using the Linear Time Varying System Model based on the Spreading Function

선형시변시스템의 출력은 신호가 시간 이동되고 주파수 이동된 후 가중치를 곱하여 적분된 것으로 표현할 수 있다. 여기에서 가중치는 확산함수이다. 이와 같은 선형시변시스템의 출력 모델은 선형시불변시스템의 출력을 선형예측 추정하는 이론을 확장하는데 활용할 수 있다. 즉, 선형시변시스템의 출력은 유한한 시간과 주파수 이동된 신호에 확산함수를 가중치로 곱한 후 합을 구해 추정치를 구할 수 있다. 이때 최적의 가중치로 현재 신호값과 추정치간의 차의 평균 전력 값을 최소화하는 확산함수를 구하면 된다. 대표적인 시변신호인 선형 첩 신호와 음성 신호를 대상으로 제안된 방법의 유용성을 검증했다. 확산함수의 추정치를 최소제곱오차를 미분하여 구하고 이를 이용하여 신호의 추정치를 구했다. –15 ㏈ 이상의 신호대 잡음비에서는 대등한 MSE 성능을 보인다. 확산함수 추정치를 구할 때 자기상관함수 역행렬을 구하는 부분에서 많은 계산량이 소요되므로 이를 줄이는 효율적인 알고리즘의 개발이 필요하다.