Yapay Zekâ Modellerinin Diyanet İşleri Başkanlığı Din Hizmetleri Testi 1 ve 2'deki Başarı Performansları

Bu çalışma, 2024 yılı Diyanet İşleri Başkanlığı tarafından uygulanan Din Hizmetleri Alan Bilgisi Testi-1 (DHBT-1) ve Testi-2 (DHBT-2) üzerinden, ChatGPT, Copilot, Gemini ve DeepSeek yapay zekâ modellerinin performanslarını karşılaştırmaktadır. Modeller, sınavda yer alan 40 soruya verdikleri yanıtlar temelinde değerlendirilmiş ve doğru cevap oranları ölçülmüştür. Bu analizde, her bir modelin dinî ilimlere yönelik sorular karşısındaki doğruluk oranı ortaya konulmuştur. Modellerin başarı oranları, sınavın alt konu başlıklarına göre analiz edilmiştir. Sonuçlar, ChatGPT’nin İslam İnanç Esasları ve İslam Ahlâkı konularında yüksek başarı gösterdiğini; DeepSeek’in ise Kur’an Bilgisi ve Hadis alanlarında en iyi performansı sergilediğini ortaya koymaktadır. Copilot ve Gemini modelleri bazı konularda güçlü sonuçlar vermekle birlikte, diğer alanlarda daha düşük başarı oranları elde etmiştir. Çalışma, yapay zekâ sistemlerinin eğitimdeki kullanımının artırılması gerektiğini ve özellikle bazı dinî bilgi alanlarında bu teknolojilerin daha verimli hale getirilmesi için geliştirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Gelecek araştırmaların, bu modellerin kapsamını genişletmeyi ve eğitim materyalleriyle entegrasyonlarını güçlendirmeyi hedeflemesi önerilmektedir.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Akademik İncelemeler Dergisi
Published
2026-02-05
DOI
https://doi.org/10.17550/akademikincelemeler.1807005
Primary Topic
Health Education and Validation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Yapay Zekâ Modellerinin Diyanet İşleri Başkanlığı Din Hizmetleri Testi 1 ve 2'deki Başarı Performansları

Amine Nuriye Çıtırık
Akademik İncelemeler Dergisi
Health Education and Validation
article

Yapay Zekâ Modellerinin Diyanet İşleri Başkanlığı Din Hizmetleri Testi 1 ve 2'deki Başarı Performansları

Amine Nuriye Çıtırık
article en

Abstract

Bu çalışma, 2024 yılı Diyanet İşleri Başkanlığı tarafından uygulanan Din Hizmetleri Alan Bilgisi Testi-1 (DHBT-1) ve Testi-2 (DHBT-2) üzerinden, ChatGPT, Copilot, Gemini ve DeepSeek yapay zekâ modellerinin performanslarını karşılaştırmaktadır. Modeller, sınavda yer alan 40 soruya verdikleri yanıtlar temelinde değerlendirilmiş ve doğru cevap oranları ölçülmüştür. Bu analizde, her bir modelin dinî ilimlere yönelik sorular karşısındaki doğruluk oranı ortaya konulmuştur. Modellerin başarı oranları, sınavın alt konu başlıklarına göre analiz edilmiştir. Sonuçlar, ChatGPT’nin İslam İnanç Esasları ve İslam Ahlâkı konularında yüksek başarı gösterdiğini; DeepSeek’in ise Kur’an Bilgisi ve Hadis alanlarında en iyi performansı sergilediğini ortaya koymaktadır. Copilot ve Gemini modelleri bazı konularda güçlü sonuçlar vermekle birlikte, diğer alanlarda daha düşük başarı oranları elde etmiştir. Çalışma, yapay zekâ sistemlerinin eğitimdeki kullanımının artırılması gerektiğini ve özellikle bazı dinî bilgi alanlarında bu teknolojilerin daha verimli hale getirilmesi için geliştirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Gelecek araştırmaların, bu modellerin kapsamını genişletmeyi ve eğitim materyalleriyle entegrasyonlarını güçlendirmeyi hedeflemesi önerilmektedir.

Akademik İncelemeler Dergisi(Advanced Online Publication)
Directorate of Religious Affairs (TR)
Openalex Percentile: Top 63%
Health Education and Validation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.