The Augmanitai Taxonomy: A Descriptive Classification of Subjective States in Human-AI Interaction V 1.1

The Augmanitai Framework: A Descriptive Model of Human-AI Interaction (Taxonomy, Typology & Evolutionary Cycle) Beschreibung / Abstract: English: The integration of Large Language Models (LLMs) into knowledge work is shifting the focus from technical prompt engineering to psychological competence. The Augmanitai Framework provides a comprehensive descriptive model to map, analyze, and develop the quality of human-AI collaboration. This publication consolidates three core instruments: The Augmanitai Taxonomy: A classification system with 9 dimensions (e.g., Agency, Cognitive Locus, Friction) to measure the maturity of interaction. The 12 Interaction Profiles (Matrix): A typology of working styles, ranging from the "System-Builder" to the "Intuitive User," enabling better team composition. The Evolutionary Cycle: A 7-phase development model describing the path from initial "Exploration" through the risks of "Volitional Erosion" (Phase 2) to full "Cognitive Sovereignty" (Phase 7). Goal: This framework serves as a tool for organizations and individuals to move from a reactive "Passenger" state to a sovereign "Pilot" state in the age of AI. License: CC BY 4.0 (Attribution) Deutsch: Die Integration von Large Language Models (LLMs) in die Wissensarbeit verschiebt den Fokus vom technischen Prompting hin zur psychologischen Kompetenz. Das Augmanitai Framework liefert ein umfassendes deskriptives Modell, um die Qualität der Mensch-KI-Zusammenarbeit zu kartieren, zu analysieren und zu entwickeln. Diese Publikation vereint drei Kerninstrumente: Die Augmanitai-Taxonomie: Ein Klassifikationssystem mit 9 Dimensionen (z. B. Handlungsmacht, Kognitiver Ort, Reibung) zur Bestimmung des Reifegrads der Interaktion. Die 12 Interaktions-Profile (Matrix): Eine Typologie von Arbeitsstilen – vom "System-Architekten" bis zum "Intuitiven Nutzer" – zur Optimierung von Teams. Der Evolutionäre Zyklus: Ein 7-Phasen-Entwicklungsmodell, das den Weg von der ersten "Exploration" über die Gefahr der "Volitionalen Erosion" (Phase 2) hin zur vollen "Kognitiven Souveränität" (Phase 7) beschreibt. Ziel: Dieses Framework dient als Werkzeug für Organisationen und Individuen, um im KI-Zeitalter vom reaktiven "Passagier" zum souveränen "Piloten" zu reifen. Lizenz: CC BY 4.0 (Namensnennung) Keywords / Schlagworte: Generative AI, Human-Computer Interaction (HCI), Future of Work, Organizational Psychology, AI Competence, Cognitive Sovereignty, Augmanitai, AI Literacy.