NIST OLIR: Invariant Reality Prism (IRP) - Set Theory Mapping for High-Assurance AI Systems [Version Final 2026-03-09]

Mapeo oficial para la inclusión en el Programa OLIR del NIST. Este conjunto de datos contiene el mapeo estructural del Prisma de Realidad Invariante (IRP) , un marco de control determinista de Capa 0 diseñado para sistemas de IA de Alta Seguridad. El IRP refuerza la soberanía humana mediante la aplicación de un Límite Operacional Invariante Rsov=1 a agentes de IA y simulaciones cuánticas. Alcance técnico: > Esta versión se ajusta específicamente al Marco de Ciberseguridad (CSF) 2.0 del NIST . Define superconjuntos deterministas sobre controles probabilísticos, lo que garantiza un estado de "Fallo Cerrado" en caso de entropía de la información o desviación crítica para la misión. Validación: > Validacion Final por el Programa OLIR del NIST el 09 de marzo de 2026, para su inclusión en el catálogo como Referencia Técnica Informativa Híbrida.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-03-09
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.18498446
Primary Topic
Adversarial Robustness in Machine Learning
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

NIST OLIR: Invariant Reality Prism (IRP) - Set Theory Mapping for High-Assurance AI Systems [Version Final 2026-03-09]

Pablo Octavio Feria Hernández
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Adversarial Robustness in Machine Learning
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NIST OLIR: Invariant Reality Prism (IRP) - Set Theory Mapping for High-Assurance AI Systems [Version Final 2026-03-09]

Pablo Octavio Feria Hernández
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Abstract

Mapeo oficial para la inclusión en el Programa OLIR del NIST. Este conjunto de datos contiene el mapeo estructural del Prisma de Realidad Invariante (IRP) , un marco de control determinista de Capa 0 diseñado para sistemas de IA de Alta Seguridad. El IRP refuerza la soberanía humana mediante la aplicación de un Límite Operacional Invariante Rsov=1 a agentes de IA y simulaciones cuánticas. Alcance técnico: > Esta versión se ajusta específicamente al Marco de Ciberseguridad (CSF) 2.0 del NIST . Define superconjuntos deterministas sobre controles probabilísticos, lo que garantiza un estado de "Fallo Cerrado" en caso de entropía de la información o desviación crítica para la misión. Validación: > Validacion Final por el Programa OLIR del NIST el 09 de marzo de 2026, para su inclusión en el catálogo como Referencia Técnica Informativa Híbrida.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
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Adversarial Robustness in Machine Learning
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