State estimationof discrete event systems modeled by labeled Petri Nets with applications to fault diagnosis and prognosis

Les réseaux de Petri étiquetés sont très utilisés pour modéliser des systèmes tels que les usines. L'un des avantages de l'utilisation des réseaux de Petri étiquetés est qu'il existe de nombreuses méthodes pour analyser le système pendant qu'il opère.L'une de ces méthodes est l'estimation de l'état, qui vise à obtenir des informations sur la situation actuelle du système en l'observant. Cependant, cette méthode peut être difficile car la même observation peut conduire à différentes situations possibles à cause d'événements inobservables. De plus, le nombre de situations possibles peut grandir à mesure que le système fonctionne, ce qui rend difficile l'énumération de ces situations. Pour résoudre ce problème, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'obtenir une représentation compacte de ces situations. Ensuite, nous appliquons cette représentation à deux problèmes : la détection des fautes (diagnostic des fautes) et la prédiction des fautes futurs (pronostic des fautes).