Multi-fidelity surrogate modeling of electric machines

Zusammenfassung Elektrische Maschinen innerhalb von E‑Fahrzeugen sind relevante Pfade für die Auskopplung elektromagnetischer Emissionen. Für die Einhaltung der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) ist deren Modellierung von entscheidender Bedeutung, aufgrund komplexer Geometrien jedoch mit hohem Rechenaufwand verbunden. In diesem Beitrag wird ein Multi-Fidelity-Surrogate-Modellierungsansatz vorgeschlagen, der Low-Fidelity-Schaltungssimulationen mit High-Fidelity-3D-Elektromagnetiksimulationen kombiniert. Es wird eine Kriging-Methode vorgestellt, bei der frequenzbezogene Korrelationen verwendet werden, um LF- und HF-Daten zu kombinieren. Die Methode wird anhand eines vereinfachten Modells einer elektrischen Maschine demonstriert. Im Vergleich zu herkömmlichen MF-Ansätzen verbessert die vorgeschlagene Methode die Genauigkeit bei Resonanzstellen und reduziert gleichzeitig die Anzahl notwendiger 3D-Elektromagnetiksimulationen.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik
Published
2026-02-01
DOI
https://doi.org/10.1007/s00502-025-01399-x
Primary Topic
Electric Motor Design and Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

Multi-fidelity surrogate modeling of electric machines

Bibhu Prasad Nayak, Jan Hansen, Stefan Sallinger
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik
Electric Motor Design and Analysis
article

Multi-fidelity surrogate modeling of electric machines

Bibhu Prasad Nayak, Jan Hansen, Stefan Sallinger
article en

Abstract

Zusammenfassung Elektrische Maschinen innerhalb von E‑Fahrzeugen sind relevante Pfade für die Auskopplung elektromagnetischer Emissionen. Für die Einhaltung der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) ist deren Modellierung von entscheidender Bedeutung, aufgrund komplexer Geometrien jedoch mit hohem Rechenaufwand verbunden. In diesem Beitrag wird ein Multi-Fidelity-Surrogate-Modellierungsansatz vorgeschlagen, der Low-Fidelity-Schaltungssimulationen mit High-Fidelity-3D-Elektromagnetiksimulationen kombiniert. Es wird eine Kriging-Methode vorgestellt, bei der frequenzbezogene Korrelationen verwendet werden, um LF- und HF-Daten zu kombinieren. Die Methode wird anhand eines vereinfachten Modells einer elektrischen Maschine demonstriert. Im Vergleich zu herkömmlichen MF-Ansätzen verbessert die vorgeschlagene Methode die Genauigkeit bei Resonanzstellen und reduziert gleichzeitig die Anzahl notwendiger 3D-Elektromagnetiksimulationen.

e+i Elektrotechnik und InformationstechnikVol. 143(1)
Graz University of Technology (AT)
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