KI in der Testentwicklung: zur Nützlichkeit von LLMs bei der Erstellung von Prüfungstexten
Zusammenfassung Um das Potenzial generativer KI für die Erstellung von Leseverstehensaufgaben in einer DaF-Prüfung mit Hochschulbezug zu ermitteln, wurden Lesepassagen, die von geschulten Autorinnen und Autoren erstellt worden waren, mit GPT-generierten Texten verglichen. Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass die von KI kreierten Texte einen wertvollen Ausgangspunkt für die Erstellung von Prüfungstexten bieten, Anpassungen jedoch erforderlich sind. Abschließend werden Anwendungsmöglichkeiten der Forschungsergebnisse für den Sprachunterricht, insbesondere im Kontext der Prüfungsvorbereitung, diskutiert.
Authors
- Anastasia Drackert (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9649-2972)
- Andrea Horbach
- Anja Peters
Institutions
- Leibniz Institute for Science and Mathematics Education (DE)
- Management Institut Bochum (Germany) (DE)
- Ruhr University Bochum (DE)
Publication Details
- Journal
- Informationen Deutsch als Fremdsprache
- Published
- 2026-02-01
- DOI
- https://doi.org/10.1515/infodaf-2026-0005
- Primary Topic
- Linguistic Education and Pedagogy
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00