Mouse Models to Investigate the Molecular Mechanisms and Potential Biomarkers of the Central and Peripheral Co-morbidities of Chronic Pain

La fibromiàlgia i l’osteoartritis són dues patologies doloroses que afecten significativament el benestar dels qui les pateixen i presenten reptes en el seu tractament. La seva prevalença i complexitat simptomatològica evidencien la necessitat d’estudis més complets que considerin tant els aspectes físics com els psicològics. En investigació, els models animals permeten estudiar els mecanismes patològics, avaluar teràpies i comprendre millor les interaccions entre patologies. Aquesta tesi ha analitzat comorbiditats centrals i perifèriques del dolor crònic en ratolins mascles i femelles. Hem descrit un model de ratolí amb osteoartritis i comorbiditats psiquiàtrica i cardiovascular en una soca genèticament diversa, identificant possibles marcadors d’associació específics de sexe. També, hem estudiat el rol del receptor cannabinoide tipus 2 en un model de fibromiàlgia, suggerint la seva implicació en la simptomatologia i la modulació del dolor. A més, hem identificat l’endocannabinoide 2-arachidonoylglycerol com un possible marcador de resposta a tractament a curt termini amb fluoxetina en animals deprimits. En conjunt, mitjançant la utilització de tècniques conductuals i bioquímiques hem aprofundit en el coneixement del dolor crònic i les alteracions afectives, assenyalant el potencial de biomarcadors i dianes terapèutiques en la clínica.

Authors

Publication Details

Journal
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Published
2025-05-08
Primary Topic
Pain Mechanisms and Treatments
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Mouse Models to Investigate the Molecular Mechanisms and Potential Biomarkers of the Central and Peripheral Co-morbidities of Chronic Pain

Andrea Rodríguez López
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Pain Mechanisms and Treatments
article

Mouse Models to Investigate the Molecular Mechanisms and Potential Biomarkers of the Central and Peripheral Co-morbidities of Chronic Pain

Andrea Rodríguez López
article en

Abstract

La fibromiàlgia i l’osteoartritis són dues patologies doloroses que afecten significativament el benestar dels qui les pateixen i presenten reptes en el seu tractament. La seva prevalença i complexitat simptomatològica evidencien la necessitat d’estudis més complets que considerin tant els aspectes físics com els psicològics. En investigació, els models animals permeten estudiar els mecanismes patològics, avaluar teràpies i comprendre millor les interaccions entre patologies. Aquesta tesi ha analitzat comorbiditats centrals i perifèriques del dolor crònic en ratolins mascles i femelles. Hem descrit un model de ratolí amb osteoartritis i comorbiditats psiquiàtrica i cardiovascular en una soca genèticament diversa, identificant possibles marcadors d’associació específics de sexe. També, hem estudiat el rol del receptor cannabinoide tipus 2 en un model de fibromiàlgia, suggerint la seva implicació en la simptomatologia i la modulació del dolor. A més, hem identificat l’endocannabinoide 2-arachidonoylglycerol com un possible marcador de resposta a tractament a curt termini amb fluoxetina en animals deprimits. En conjunt, mitjançant la utilització de tècniques conductuals i bioquímiques hem aprofundit en el coneixement del dolor crònic i les alteracions afectives, assenyalant el potencial de biomarcadors i dianes terapèutiques en la clínica.

Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 29%
Pain Mechanisms and Treatments
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.