Organic Electrochemical Transistor Arrays for Advanced Point-of-Need Diagnostics

En els últims anys, la transformació digital ha impulsat canvis significatius en múltiples sectors, promovent sistemes descentralitzats i personalitzats. En aquest context, els dispositius de punt de necessitat (PON) han guanyat rellevància en oferir solucions portàtils i accessibles, facilitant diagnòstics ràpids i personalitzats. Entre aquestes tecnologies emergents, els transistors electroquímics orgànics (OECTs) han demostrat un gran potencial com a plataformes avançades per a biosensors, gràcies a la seva alta sensibilitat, baix consum energètic i capacitat per a convertir senyals iònics en electròniques en temps real. Aquesta tesi doctoral es centra en el disseny i desenvolupament de plataformes basades en matrius de OECTs selectius d'ions per a diagnòstic avançat en el punt de necessitat. A diferència d'enfocaments convencionals, aquest treball aborda l'optimització de materials, el disseny de models quimiomètrics per a millorar la precisió analítica i la integració amb sistemes electrònics portàtils. La recerca explora la fabricació de sensors en substrats de paper i la seva validació en mostres reals, amb aplicacions en el monitoratge d'electròlits i biomarcadors clau en fluids biològics. En definitiva, l'objectiu d'aquesta tesi doctoral és demostrar la viabilitat d'aquestes plataformes per al desenvolupament de dispositius compactes, econòmics i altament eficients, obrint noves possibilitats en el diagnòstic descentralitzat i en el monitoratge de la salut en temps real.

Authors

Publication Details

Journal
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Published
2025-03-25
Primary Topic
Conducting polymers and applications
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Organic Electrochemical Transistor Arrays for Advanced Point-of-Need Diagnostics

Ariadna Dasca Beneito
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Conducting polymers and applications
article

Organic Electrochemical Transistor Arrays for Advanced Point-of-Need Diagnostics

Ariadna Dasca Beneito
article en

Abstract

En els últims anys, la transformació digital ha impulsat canvis significatius en múltiples sectors, promovent sistemes descentralitzats i personalitzats. En aquest context, els dispositius de punt de necessitat (PON) han guanyat rellevància en oferir solucions portàtils i accessibles, facilitant diagnòstics ràpids i personalitzats. Entre aquestes tecnologies emergents, els transistors electroquímics orgànics (OECTs) han demostrat un gran potencial com a plataformes avançades per a biosensors, gràcies a la seva alta sensibilitat, baix consum energètic i capacitat per a convertir senyals iònics en electròniques en temps real. Aquesta tesi doctoral es centra en el disseny i desenvolupament de plataformes basades en matrius de OECTs selectius d'ions per a diagnòstic avançat en el punt de necessitat. A diferència d'enfocaments convencionals, aquest treball aborda l'optimització de materials, el disseny de models quimiomètrics per a millorar la precisió analítica i la integració amb sistemes electrònics portàtils. La recerca explora la fabricació de sensors en substrats de paper i la seva validació en mostres reals, amb aplicacions en el monitoratge d'electròlits i biomarcadors clau en fluids biològics. En definitiva, l'objectiu d'aquesta tesi doctoral és demostrar la viabilitat d'aquestes plataformes per al desenvolupament de dispositius compactes, econòmics i altament eficients, obrint noves possibilitats en el diagnòstic descentralitzat i en el monitoratge de la salut en temps real.

Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Openalex Percentile: Top 44%
Conducting polymers and applications
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.