Modeling the Cortical Landscape of Catecholaminergic Signaling via Spatial Transcriptomics

La neuromodulació governa com les xarxes cerebrals s’adapten a les demandes internes i externes canviants. La seva disfunció té un paper central en molts trastorns psiquiàtrics, però encara es comprèn poc com les intervencions farmacològiques dirigides als sistemes neuromoduladors transformen la dinàmica cerebral. Aquesta tesi investiga com les catecolamines module l’activitat cerebral a gran escala en condicions de repòs mitjançant fMRI, centrant-se en l’atomoxetina, un tractament farmacòlogic per al TDAH. Arrelada en la psiquiatria computacional I informada per la neuroimatge multimodal, l’obra adopta un canvi de paradigma: dels models connectivistes tradicionals a simulacions fonamentades biològicament que capten la diversitat dels microcircuits corticals. El primer pilar mostra com nivells elevats de catecolamines remodelen les interaccions interregionals, guiades per la distribució de receptors al cervell. El segon introdueix un nou marc de modelatge que revela com diferents receptors catecolaminèrgics interactuen per modular la dinàmica cortical. El tercer vincula propietats bioquímiques específiques dels receptors amb l’excitabilitat del model, permetent-ne avaluar els efectes clinics amb fMRI. El quart pilar utilitza el model per predir com l’atomoxetina modula l’excitabilitat en xarxes d’atenció i funcions executives. Finalment, el cinque ofereix una visió des dels sistemes dinàmics sobre com l’atomoxetina podria afavorir l’atenció sostinguda I el processament cognitiu d’alt nivell. Aquest conjunt de troballes aprofundeix en el nostre coneixement sobre el control neuromodulador del cervell humà I estableix les bases per a intervencions farmacològiques personalitzades i informades per receptors.

Authors

Publication Details

Journal
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Published
2025-10-17
Primary Topic
Memory and Neural Mechanisms
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Modeling the Cortical Landscape of Catecholaminergic Signaling via Spatial Transcriptomics

Martí Monge i Asensio
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Memory and Neural Mechanisms
article

Modeling the Cortical Landscape of Catecholaminergic Signaling via Spatial Transcriptomics

Martí Monge i Asensio
article en

Abstract

La neuromodulació governa com les xarxes cerebrals s’adapten a les demandes internes i externes canviants. La seva disfunció té un paper central en molts trastorns psiquiàtrics, però encara es comprèn poc com les intervencions farmacològiques dirigides als sistemes neuromoduladors transformen la dinàmica cerebral. Aquesta tesi investiga com les catecolamines module l’activitat cerebral a gran escala en condicions de repòs mitjançant fMRI, centrant-se en l’atomoxetina, un tractament farmacòlogic per al TDAH. Arrelada en la psiquiatria computacional I informada per la neuroimatge multimodal, l’obra adopta un canvi de paradigma: dels models connectivistes tradicionals a simulacions fonamentades biològicament que capten la diversitat dels microcircuits corticals. El primer pilar mostra com nivells elevats de catecolamines remodelen les interaccions interregionals, guiades per la distribució de receptors al cervell. El segon introdueix un nou marc de modelatge que revela com diferents receptors catecolaminèrgics interactuen per modular la dinàmica cortical. El tercer vincula propietats bioquímiques específiques dels receptors amb l’excitabilitat del model, permetent-ne avaluar els efectes clinics amb fMRI. El quart pilar utilitza el model per predir com l’atomoxetina modula l’excitabilitat en xarxes d’atenció i funcions executives. Finalment, el cinque ofereix una visió des dels sistemes dinàmics sobre com l’atomoxetina podria afavorir l’atenció sostinguda I el processament cognitiu d’alt nivell. Aquest conjunt de troballes aprofundeix en el nostre coneixement sobre el control neuromodulador del cervell humà I estableix les bases per a intervencions farmacològiques personalitzades i informades per receptors.

Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Openalex Percentile: Top 27%
Memory and Neural Mechanisms
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.