The Interplay between Learning Design and Learning Analytics Indicators in Higher Education

Les institucions d'educació superior generen grans quantitats de dades; tanmateix, l'adopció de tecnologies i pràctiques per analitzar sistemàticament aquestes dades continua sent fragmentada. Tradicionalment, els esforços institucionals s'han centrat en aspectes aïllats com la satisfacció dels estudiants, el rendiment acadèmic, l'ús de plataformes digitals o les metodologies actives d'aprenentatge, cosa que ha portat a un enfocament desarticulat en l'anàlisi de les dades educatives. L'aplicació de l'analítica del disseny d'aprenentatge (Learning Design Analytics, LDA), l'analítica d'aprenentatge tradicional (Learning Analytics, LA) i l'analítica institucional (Institutional Analytics, IA) constitueix encara una àrea de recerca poc explorada i metodològicament complexa, ja que la recopilació i interpretació significativa de dades a gran escala presenta reptes tècnics i conceptuals importants. Aquesta tesi doctoral examina una gran universitat espanyola predominantment presencial durant el període comprès entre 2018 i 2022, amb l'objectiu de respondre la següent qüestió: Com pot l'analítica institucional integrar el disseny d'aprenentatge i l'analítica d'aprenentatge (LD-LA) per generar coneixement útil i aplicable en l'educació superior? A través d'una sèrie d'estudis de cas, aquesta recerca ofereix un examen aprofundit de la interacció entre les decisions de disseny pedagògic i els indicadors habitualment utilitzats per avaluar l'experiència dels estudiants. La tesi presenta tres contribucions principals: (1) principis de disseny per a l'analítica institucional que alineen clarament els indicadors LD-LA, (2) indicadors i tècniques específiques per a l'analítica institucional LD-LA, i (3) evidències sobre els beneficis de la integració LD-LA en l'àmbit institucional. Considerant que l'absència d'una perspectiva pedagògica en l'analítica d'aprenentatge pot generar mancances en l'aplicació pràctica dels resultats, aquesta recerca destaca el valor d'un enfocament més integrat i basat en dades per a la presa de decisions institucionals en l'educació superior, assegurant així que els marcs d'analítica d'aprenentatge incorporin adequadament les consideracions del disseny pedagògic per generar coneixements contextualitzats i aplicables.

Authors

Publication Details

Journal
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Published
2025-09-29
Primary Topic
Online Learning and Analytics
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

The Interplay between Learning Design and Learning Analytics Indicators in Higher Education

Ariel Ortiz-Beltrán
Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Online Learning and Analytics
article

The Interplay between Learning Design and Learning Analytics Indicators in Higher Education

Ariel Ortiz-Beltrán
article en

Abstract

Les institucions d'educació superior generen grans quantitats de dades; tanmateix, l'adopció de tecnologies i pràctiques per analitzar sistemàticament aquestes dades continua sent fragmentada. Tradicionalment, els esforços institucionals s'han centrat en aspectes aïllats com la satisfacció dels estudiants, el rendiment acadèmic, l'ús de plataformes digitals o les metodologies actives d'aprenentatge, cosa que ha portat a un enfocament desarticulat en l'anàlisi de les dades educatives. L'aplicació de l'analítica del disseny d'aprenentatge (Learning Design Analytics, LDA), l'analítica d'aprenentatge tradicional (Learning Analytics, LA) i l'analítica institucional (Institutional Analytics, IA) constitueix encara una àrea de recerca poc explorada i metodològicament complexa, ja que la recopilació i interpretació significativa de dades a gran escala presenta reptes tècnics i conceptuals importants. Aquesta tesi doctoral examina una gran universitat espanyola predominantment presencial durant el període comprès entre 2018 i 2022, amb l'objectiu de respondre la següent qüestió: Com pot l'analítica institucional integrar el disseny d'aprenentatge i l'analítica d'aprenentatge (LD-LA) per generar coneixement útil i aplicable en l'educació superior? A través d'una sèrie d'estudis de cas, aquesta recerca ofereix un examen aprofundit de la interacció entre les decisions de disseny pedagògic i els indicadors habitualment utilitzats per avaluar l'experiència dels estudiants. La tesi presenta tres contribucions principals: (1) principis de disseny per a l'analítica institucional que alineen clarament els indicadors LD-LA, (2) indicadors i tècniques específiques per a l'analítica institucional LD-LA, i (3) evidències sobre els beneficis de la integració LD-LA en l'àmbit institucional. Considerant que l'absència d'una perspectiva pedagògica en l'analítica d'aprenentatge pot generar mancances en l'aplicació pràctica dels resultats, aquesta recerca destaca el valor d'un enfocament més integrat i basat en dades per a la presa de decisions institucionals en l'educació superior, assegurant així que els marcs d'analítica d'aprenentatge incorporin adequadament les consideracions del disseny pedagògic per generar coneixements contextualitzats i aplicables.

Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 22%
Online Learning and Analytics
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.