Calculer un ε-filet d'un surface hyperbolique

Les surfaces hyperboliques apparaissent naturellement en mathématiques et font donc l'objet d'études approfondies. Cependant, de nombreuses questions n'ont été résolues que pour des surfaces spécifiques. La mise en œuvre d'algorithmes d'approximation sur les surfaces hyperboliques faciliterait alors l'étude de surfaces plus génériques. La première étape d'un tel algorithme d'approximation est d'approcher la géométrie de la surface avec un ensemble de points bien répartis sur la surface, afin que chaque point de la surface soit proche d'un point de l'ensemble. La notion d'ε-filet répond à cette description. Dans cette thèse, nous concevons un algorithme pour calculer un ε-filet d'une surface hyperbolique compacte et sans bord. Notre algorithme utilise la technique du raffinement de Delaunay : à partir d'une triangulation de Delaunay à un seul sommet sur la surface, l'algorithme insère itérativement les centres circonscrits des triangles dont le rayon du cercle circonscrit est strictement supérieur au paramètre ε. Le nombre de points dans un ε-filet d'une surface hyperbolique dépend à la fois de son aire et de sa systole. En particulier, plus la systole est petite, plus le nombre de points est grand. Afin de rompre cette dépendance à la systole sans perdre d'information géométrique importante, nous étendons notre algorithme au calcul de ce que nous appelons un pseudo ε-filet. Nous détaillons l'implémentation de l'algorithme du calcul d'un ε-filet avec la bibliothèque CGAL. Cette bibliothèque garantit un résultat exact, ce qui permet d'utiliser l'ε-filet obtenu comme entrée pour de futurs algorithmes. Nous utilisons des coordonnées rationnelles pour les points afin d'obtenir une efficacité raisonnable. Nos expériences montrent que la complexité temporelle en pratique est sous-linéaire par rapport au nombre de points, alors que la complexité dans le pire des cas est quadratique.

Authors

Publication Details

Journal
theses.fr (ABES)
Published
2025-11-26
Primary Topic
Computational Geometry and Mesh Generation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Calculer un ε-filet d'un surface hyperbolique

Camille Lanuel
theses.fr (ABES)
Computational Geometry and Mesh Generation
article

Calculer un ε-filet d'un surface hyperbolique

Camille Lanuel
article en

Abstract

Les surfaces hyperboliques apparaissent naturellement en mathématiques et font donc l'objet d'études approfondies. Cependant, de nombreuses questions n'ont été résolues que pour des surfaces spécifiques. La mise en œuvre d'algorithmes d'approximation sur les surfaces hyperboliques faciliterait alors l'étude de surfaces plus génériques. La première étape d'un tel algorithme d'approximation est d'approcher la géométrie de la surface avec un ensemble de points bien répartis sur la surface, afin que chaque point de la surface soit proche d'un point de l'ensemble. La notion d'ε-filet répond à cette description. Dans cette thèse, nous concevons un algorithme pour calculer un ε-filet d'une surface hyperbolique compacte et sans bord. Notre algorithme utilise la technique du raffinement de Delaunay : à partir d'une triangulation de Delaunay à un seul sommet sur la surface, l'algorithme insère itérativement les centres circonscrits des triangles dont le rayon du cercle circonscrit est strictement supérieur au paramètre ε. Le nombre de points dans un ε-filet d'une surface hyperbolique dépend à la fois de son aire et de sa systole. En particulier, plus la systole est petite, plus le nombre de points est grand. Afin de rompre cette dépendance à la systole sans perdre d'information géométrique importante, nous étendons notre algorithme au calcul de ce que nous appelons un pseudo ε-filet. Nous détaillons l'implémentation de l'algorithme du calcul d'un ε-filet avec la bibliothèque CGAL. Cette bibliothèque garantit un résultat exact, ce qui permet d'utiliser l'ε-filet obtenu comme entrée pour de futurs algorithmes. Nous utilisons des coordonnées rationnelles pour les points afin d'obtenir une efficacité raisonnable. Nos expériences montrent que la complexité temporelle en pratique est sous-linéaire par rapport au nombre de points, alors que la complexité dans le pire des cas est quadratique.

theses.fr (ABES)
Openalex Percentile: Top 17%
Computational Geometry and Mesh Generation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Calculer un ε-filet d'un surface hyperbolique — Camille Lanuel · theses.fr (ABES) (2025) | TGRS Research Map | TGRS