Designing Influencer Marketing Model and its Role on Brand Loyalty

این پژوهش‌با‌هدف طراحی مدل اینفلوئنسر‌مارکتینگ‌و نقش آن بر وفاداری برند اجرا شده است. در پژوهش حاضر جامعه بخش کیفی‌15 نفر از‌خبرگان فعال در‌عرصه اینفلوئنسرمارکتینگ و اساتید‌دانشگاهی با‌تخصص کسب‌و‌کار الکترونیک بوده که‌به‌روش نمونه‌گیری هدفمند‌انتخاب شدند. جامعه آماری‌بخش‌کمی‏پژوهش شامل‌کاربران اینستاگرام که‌با استفاده از نرم‌افزار آماری G*Power تعداد‌181 نفر به عنوان نمونه آماری تعیین شده است. روش این پژوهش از نوع بنیادی-کاربردی، بر‌حسب نوع داده آمیخته و روش گردآوری داده‏های پژوهش پیمایشی بوده است.‌ابزار گردآوری داده‏ها مصاحبه‌و پرسشنامه بود‌که روایی آن توسط اساتید و کارشناسان بصورت محتوایی مورد تأیید قرار گرفت و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای‌کرونباخ محاسبه شده است.‌در طراحی مدل، در بخش کیفی از روش داده‌بنیاد با رویکرد استراوس‌و‌کوربین استفاده شده است.‌در نهایت‌103 کد باز و‌21 کد انتخابی استخراج شده است. 21 کد انتخابی پژوهش در قالب پنج دسته کلی:‌شرایط علی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله گر، راهبردها و پیامدها قرار گرفته‏اند. شرایط علی شامل 4 کد انتخابی و 18 کد باز، شرایط زمینه ای شامل‌4 کد انتخابی‌و 16 کد باز، شرایط مداخله گر شامل 3 کد انتخابی و ‌16 کد باز، راهبردها شامل 5 کد انتخابی و 23 کد باز، پیامدها شامل 5 کد انتخابی و 26 کد باز می­باشد که اجزای مدل پارادایمی‏طراحی مدل اینفلوئنسر مارکتینگ و نقش آن بر وفاداری برند می‏باشند.‌براساس خروجی معادلات ساختاری مدل اولیه پژوهش تأیید و اعتبار‌آن اثبات گردیده است. نتایج نشان داد‌راهبردها با بیشترین ضریب اثر و ضریب معناداری بر پیامدهای اینفلوئنسرمارکتینگ تأثیر می‏گذرد.‌علاوه‌بر این معیارهایی مانند‌ R 2 ، Q 2 و‏اندازه اثر f 2 نیز بررسی شد‌که همگی دارای مقادیر قابل...

Authors

Institutions

Publication Details

Published
2024-10-01
DOI
https://doi.org/10.82277/gism.2025.1185538
Primary Topic
Consumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Designing Influencer Marketing Model and its Role on Brand Loyalty

Mohammadreza Montazerolghaem, Mojtaba Aghajani, Saeid Landaran Isfahani
Consumer Behavior in Brand Consumption and Identification
article

Designing Influencer Marketing Model and its Role on Brand Loyalty

Mohammadreza Montazerolghaem, Mojtaba Aghajani, Saeid Landaran Isfahani
article en

Abstract

این پژوهش‌با‌هدف طراحی مدل اینفلوئنسر‌مارکتینگ‌و نقش آن بر وفاداری برند اجرا شده است. در پژوهش حاضر جامعه بخش کیفی‌15 نفر از‌خبرگان فعال در‌عرصه اینفلوئنسرمارکتینگ و اساتید‌دانشگاهی با‌تخصص کسب‌و‌کار الکترونیک بوده که‌به‌روش نمونه‌گیری هدفمند‌انتخاب شدند. جامعه آماری‌بخش‌کمی‏پژوهش شامل‌کاربران اینستاگرام که‌با استفاده از نرم‌افزار آماری G*Power تعداد‌181 نفر به عنوان نمونه آماری تعیین شده است. روش این پژوهش از نوع بنیادی-کاربردی، بر‌حسب نوع داده آمیخته و روش گردآوری داده‏های پژوهش پیمایشی بوده است.‌ابزار گردآوری داده‏ها مصاحبه‌و پرسشنامه بود‌که روایی آن توسط اساتید و کارشناسان بصورت محتوایی مورد تأیید قرار گرفت و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای‌کرونباخ محاسبه شده است.‌در طراحی مدل، در بخش کیفی از روش داده‌بنیاد با رویکرد استراوس‌و‌کوربین استفاده شده است.‌در نهایت‌103 کد باز و‌21 کد انتخابی استخراج شده است. 21 کد انتخابی پژوهش در قالب پنج دسته کلی:‌شرایط علی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله گر، راهبردها و پیامدها قرار گرفته‏اند. شرایط علی شامل 4 کد انتخابی و 18 کد باز، شرایط زمینه ای شامل‌4 کد انتخابی‌و 16 کد باز، شرایط مداخله گر شامل 3 کد انتخابی و ‌16 کد باز، راهبردها شامل 5 کد انتخابی و 23 کد باز، پیامدها شامل 5 کد انتخابی و 26 کد باز می­باشد که اجزای مدل پارادایمی‏طراحی مدل اینفلوئنسر مارکتینگ و نقش آن بر وفاداری برند می‏باشند.‌براساس خروجی معادلات ساختاری مدل اولیه پژوهش تأیید و اعتبار‌آن اثبات گردیده است. نتایج نشان داد‌راهبردها با بیشترین ضریب اثر و ضریب معناداری بر پیامدهای اینفلوئنسرمارکتینگ تأثیر می‏گذرد.‌علاوه‌بر این معیارهایی مانند‌ R 2 ، Q 2 و‏اندازه اثر f 2 نیز بررسی شد‌که همگی دارای مقادیر قابل...

Islamic Azad University, Isfahan (IR), Islamic Azad University Mobarakeh (IR)
Openalex Percentile: Top 35%
Consumer Behavior in Brand Consumption and Identification
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.