Curved Non-Uniform Schedules for Sliding Window Decoding of SC-LDPC Codes

본 논문은 공간 결합 저밀도 패리티 검사(Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check, SC-LDPC) 부호의 슬라이딩 윈도우 복호 (Sliding Window Decoding, SWD)에서 성능-복잡도 간의 관계를 개선하기 위해 새로운 곡선형 비균일 스케줄을 제안한다. 기존의 선형(Straight) Pragmatic 스케줄은 Uniform 스케줄 대비 복잡도가 감소하지만, 반복 횟수가 적을 때 BER 성능 또한 저하된다. 이에 본 논문에서는 오류 정정 성능과 복호 복잡도 간의 균형을 유연하게 조절할 수 있는 볼록형 곡선과 오목형 곡선 기반의 두 가지 비선형 스케줄을 설계한다. 두 가지 SC-LDPC 부호 크기(10000×5100, 100000×51000)와 다양한 윈도우 크기(W=8, 10, 12)를 사용한 시뮬레이션을 통해, 볼록 곡선형 비균일 스케줄은 적은 반복 횟수에서도 Uniform 스케줄 대비 복잡도를 줄이면서 BER 성능을 거의 유지하는 반면, 오목 곡선형 비균일 스케줄은 성능 저하가 상당하지만, 복잡도가 가장 낮음을 확인한다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
Published
2026-01-29
DOI
https://doi.org/10.7840/kics.2026.51.1.60
Primary Topic
Error Correcting Code Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Curved Non-Uniform Schedules for Sliding Window Decoding of SC-LDPC Codes

Sangwon Chae, Gangsan Kim, Hong-Yeop Song, Hyojeong Choi
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
Error Correcting Code Techniques
article

Curved Non-Uniform Schedules for Sliding Window Decoding of SC-LDPC Codes

Sangwon Chae, Gangsan Kim, Hong-Yeop Song, Hyojeong Choi
article en

Abstract

본 논문은 공간 결합 저밀도 패리티 검사(Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check, SC-LDPC) 부호의 슬라이딩 윈도우 복호 (Sliding Window Decoding, SWD)에서 성능-복잡도 간의 관계를 개선하기 위해 새로운 곡선형 비균일 스케줄을 제안한다. 기존의 선형(Straight) Pragmatic 스케줄은 Uniform 스케줄 대비 복잡도가 감소하지만, 반복 횟수가 적을 때 BER 성능 또한 저하된다. 이에 본 논문에서는 오류 정정 성능과 복호 복잡도 간의 균형을 유연하게 조절할 수 있는 볼록형 곡선과 오목형 곡선 기반의 두 가지 비선형 스케줄을 설계한다. 두 가지 SC-LDPC 부호 크기(10000×5100, 100000×51000)와 다양한 윈도우 크기(W=8, 10, 12)를 사용한 시뮬레이션을 통해, 볼록 곡선형 비균일 스케줄은 적은 반복 횟수에서도 Uniform 스케줄 대비 복잡도를 줄이면서 BER 성능을 거의 유지하는 반면, 오목 곡선형 비균일 스케줄은 성능 저하가 상당하지만, 복잡도가 가장 낮음을 확인한다.

The Journal of Korean Institute of Communications and Information SciencesVol. 51(1)
Openalex Percentile: Top 79%
Error Correcting Code Techniques
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.