AI-Based Routing Path Reliability Assessment Scheme for Performance Enhancement of Real-Time Service in Tactical Ad-Hoc Networks

정보통신 기술의 발전에 따라, 현대전에서는 무기체계들을 하나의 네트워크로 연결하고 감시정찰, 의사결정 및 정밀타격 과정에 소요되는 시간을 단축하는 것이 중요해졌다. 그러나, 기간망의 지원을 받기 어려운 전장환경에서 전술 애드혹 네트워크를 구성할 경우, 주파수 특성 및 토폴로지의 변화로 인해 음성 또는 영상과 같은 종단 간 실시간 전술 서비스를 안정적인 성능으로 제공하기 어려운 문제가 있다. AI 및 ML 기술을 활용하여 네트워킹에 요구되는 다양한 요소들을 프로토콜 동작에 반영하고자 하는 연구들이 진행되고 있으나, 전술 애드혹 환경에서 실시간 서비스의 품질을 고려하는 네트워킹 기술은 제안되지 않았다. 본 논문에서는 전술 애드혹 단말에 적용 가능한 AI 기반의 실시간 트래픽 송신 경로 신뢰성 판단 기술을 제안한다. 본 논문에서는 실험결과를 통해 AI 모델을 기반으로 트래픽 송신 경로의 신뢰성을 판단하고 선제적으로 라우팅 경로를 전환할 경우, 실시간 서비스 제공 성능이 향상됨을 보인다.