L'IA Générative comme levier du Management Augmenté: Une analyse stratégique pour l'industrie du câblage automobile en Tunisie

L’intelligence artificielle générative (IAG) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur de transformation des pratiques managériales. Inscrite dans la dynamique du Marketing 5.0, elle redéfinit le rôle du manager en l’orientant vers un modèle de management augmenté, fondé sur la collaboration homme–machine. Toutefois, un écart persiste entre les promesses théoriques de l’IAG et sa mise en œuvre concrète dans les environnements industriels à forte intensité opérationnelle. Cet article adopte une démarche exploratoire afin d’analyser l’impact réel de l’IAG sur le management opérationnel dans l’industrie du câblage automobile, à travers une étude de cas menée sur le site d’une entreprise industrielle en Tunisie. En combinant une revue de littérature structurée et une enquête quantitative auprès de 120 employés, l’étude met en évidence un paradoxe central : une forte reconnaissance du potentiel de performance de l’IAG, associée à des craintes liées au remplacement humain et à un besoin massif de formation. Les résultats soulignent que le principal défi de l’IAG n’est pas technologique, mais humain et organisationnel. L’article propose ainsi une feuille de route stratégique articulée autour de la co-construction des outils, de l’acculturation managériale et d’une éthique de la transparence, afin de faire de l’IAG un véritable catalyseur d’un management à la fois performant et humaniste.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-01-27
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.18384893
Primary Topic
Digital Transformation in Industry
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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article

L'IA Générative comme levier du Management Augmenté: Une analyse stratégique pour l'industrie du câblage automobile en Tunisie

Wafa Saoudi
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Digital Transformation in Industry
article

L'IA Générative comme levier du Management Augmenté: Une analyse stratégique pour l'industrie du câblage automobile en Tunisie

Wafa Saoudi
article en

Abstract

L’intelligence artificielle générative (IAG) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur de transformation des pratiques managériales. Inscrite dans la dynamique du Marketing 5.0, elle redéfinit le rôle du manager en l’orientant vers un modèle de management augmenté, fondé sur la collaboration homme–machine. Toutefois, un écart persiste entre les promesses théoriques de l’IAG et sa mise en œuvre concrète dans les environnements industriels à forte intensité opérationnelle. Cet article adopte une démarche exploratoire afin d’analyser l’impact réel de l’IAG sur le management opérationnel dans l’industrie du câblage automobile, à travers une étude de cas menée sur le site d’une entreprise industrielle en Tunisie. En combinant une revue de littérature structurée et une enquête quantitative auprès de 120 employés, l’étude met en évidence un paradoxe central : une forte reconnaissance du potentiel de performance de l’IAG, associée à des craintes liées au remplacement humain et à un besoin massif de formation. Les résultats soulignent que le principal défi de l’IAG n’est pas technologique, mais humain et organisationnel. L’article propose ainsi une feuille de route stratégique articulée autour de la co-construction des outils, de l’acculturation managériale et d’une éthique de la transparence, afin de faire de l’IAG un véritable catalyseur d’un management à la fois performant et humaniste.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
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