The Current Status and Future Strategies of Korean Language Research Utilizing AI Chatbots
본고는 인공지능 챗봇의 등장 이후 한국어 연구의 현황을 분석하고, 인공지능 시대를 대비하여 한국어학 연구에서 인공지능을 활용할 수 있는 실질적인 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 2022년 ChatGPT 등장 이후 한국어학계에서는 인공지능이 사용하는 한국어 분석, 인공지능의 한국어 능력 검증, 인공지능 성능 개선을 위한 데이터 필요성 확인 등의 연구가 배출되었다. 그러나 전통적인 한국어학 학술지에서는 인공지능을 연구의 주 대상으로 삼거나 직접 활용하는 연구 성과가 상대적으로 저조한 것으로 나타났다. 이는 인공지능 답변의 일반화 불가능성, 한국어학 연구에서의 의미 부족, 그리고 옛한글 자료 처리의 한계 등 인공지능의 내재적 한계와 기술의 급속한 발전으로 인한 연구 결과의 시의성 상실에 기인한다. 이에 따라 본고는 연구의 주체를 연구자로 유지하고 인공지능을 보조적인 도우미로 활용해야 함을 제안한다. 이에 대한 구체적인 활용 방안을 두 가지로 제시한다. 첫째, 대용량 언어 자료 처리 도구로서의 활용이다. 이는 PDF 아카이빙 자료의 텍스트화(OCR 및 정규화) 와 인터넷상의 언어 자료(예: 온라인 댓글)를 가공하여 코퍼스로 구축하는 데 인공지능의 기능을 적극적으로 활용하는 방안이다. 둘째, 국어학사 및 선행 연구의 정리에 인공지능을 활용하여 기존의 정성적 연구 방식에서 벗어나 연구 동향을 계량적으로 분석하는 방안이다. 한국어학 연구자는 인공지능 활용도를 높여야 한다. 하지만 인공지능 특유의 할루시네이션과 같은 결과물의 한계를 명확히 인지해야 하며, 비판적인 시각과 자체적인 점검 능력을 갖추어 인공지능을 연구에 도입해야 한다. 한국어학 연구의 연구 대상이 어디까지나 한국어를 사용하는 인간에 집중되어야 하기 때문이다.
Authors
- Sung Woo Lee
Publication Details
- Journal
- DONAM OHMUNHAK
- Published
- 2025-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.17056/donam.2025.48..55
- Primary Topic
- AI in Service Interactions
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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