الذكاء الاصطناعي في السياق العيادي: أداة مساندة في التشخيص والعلاج النفسي لتعزيز جودة خدمات الصحة النفسية

هدفت الدراسة التعرف إلى دور الذكاء الاصطناعي في دعم عمليات التشخيص والعلاج النفسي، وكيف يمكن تسخيره بما يعزز كفاءة وجودة خدمات الصحة النفسية، واعتمد الباحث في دراسته على المنهج النوعي التحليلي، حيث تم عرض تساؤلات الدراسة على ممارسي الصحة النفسية، ومطوّري التطبيقات النفسية الذكية، وخبراء الذكاء الاصطناعي، وتم تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة، وخلصت الدراسة إلى نتائج أهمها: التطبيقات الأكثر استخدامًا: التشخيص بمساعدة الخوارزميات، وروبوتات المحادثة العلاجية، ومراقبة المزاج عبر الهواتف، بينما فعالية التطبيقات: معظم المشاركين يرونها فعّالة بدرجة متوسطة، وكذلك الإسهام في الكفاءة : تسريع التشخيص، وتحسين متابعة المرضى، وتخفيف الأعباء الإدارية، وأن أبرز التحديات: حماية سرية البيانات، وغياب المسؤولية القانونية، والانحيازات، وفقدان البعد الإنساني، بينما آفاق التطوير: تعزيز العلاج المدمج، أن يكون مساعدًا لا بديلًا للمعالج، ودعم التدريب المستمر للممارسين.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
مجلة العلوم التربوية و الدراسات الإنسانية
Published
2026-01-25
DOI
https://doi.org/10.55074/hesj.vi51.1683
Primary Topic
Military Technology and Strategies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

الذكاء الاصطناعي في السياق العيادي: أداة مساندة في التشخيص والعلاج النفسي لتعزيز جودة خدمات الصحة النفسية

عبد الفتاح عبد الغني الهمص
مجلة العلوم التربوية و الدراسات الإنسانية
Military Technology and Strategies
article

الذكاء الاصطناعي في السياق العيادي: أداة مساندة في التشخيص والعلاج النفسي لتعزيز جودة خدمات الصحة النفسية

عبد الفتاح عبد الغني الهمص
article en

Abstract

هدفت الدراسة التعرف إلى دور الذكاء الاصطناعي في دعم عمليات التشخيص والعلاج النفسي، وكيف يمكن تسخيره بما يعزز كفاءة وجودة خدمات الصحة النفسية، واعتمد الباحث في دراسته على المنهج النوعي التحليلي، حيث تم عرض تساؤلات الدراسة على ممارسي الصحة النفسية، ومطوّري التطبيقات النفسية الذكية، وخبراء الذكاء الاصطناعي، وتم تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة، وخلصت الدراسة إلى نتائج أهمها: التطبيقات الأكثر استخدامًا: التشخيص بمساعدة الخوارزميات، وروبوتات المحادثة العلاجية، ومراقبة المزاج عبر الهواتف، بينما فعالية التطبيقات: معظم المشاركين يرونها فعّالة بدرجة متوسطة، وكذلك الإسهام في الكفاءة : تسريع التشخيص، وتحسين متابعة المرضى، وتخفيف الأعباء الإدارية، وأن أبرز التحديات: حماية سرية البيانات، وغياب المسؤولية القانونية، والانحيازات، وفقدان البعد الإنساني، بينما آفاق التطوير: تعزيز العلاج المدمج، أن يكون مساعدًا لا بديلًا للمعالج، ودعم التدريب المستمر للممارسين.

مجلة العلوم التربوية و الدراسات الإنسانية(51)
Universidade de São Paulo (BR)
Openalex Percentile: Top 81%
Military Technology and Strategies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.