Comparative Study on Disaster Site Location Estimation Methods Using Smartphone Sensor Data

본 연구는 재난 상황 발생 시 시민제보 기반(crowdsourced) 정보와 스마트폰 센서 데이터를 활용하여 재난현장의 위치를 추정하는 방법을 제안한다. 시민제보 정보에는 스마트폰으로 취득한 현장 이미지(Image), GNSS 기반 위치 정보, 방향 벡터 등이 포함되며, 위치추정을 위해 MRVI(Multi-Ray Vector Intersection)와 Depth-Map 알고리즘을 적용하였다. 약 50~85m 거리의 25개 지점에서 수집된 제보 정보를 활용하여 두 기법의 정확도를 비교한 결과, MRVI는 제보 수와 방향의 다양성이 확보될수록 정확도가 향상되어 최소 약 5m 수준의 오차를 보였다. 반면, Depth-Map 기법은 제보가 1~5건으로 제한된 상황에서도 10~30m 수준의 오차로 비교적 안정적인 성능을 나타내어, 초기 재난 상황과 같이 제보가 적은 경우 활용성이 높음을 확인하였다. 이러한 결과는 시민제보 기반 재난 대응에서 두 기법을 상황에 맞게 활용함으로써 위치추정의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있음을 시사한다.