Модернизация гидрологического прогнозирования в бассеине реки Янцзы: от опыта к интеллекту

Модернизация гидрологического прогнозирования в бассейне реки Янцзы представляет собой комплексный ответ на изменение климата, комплексное управление водными ресурсами и потребности национальной безопасности. В данной статье рассматриваются основные достижения в создании сети мониторинга всего бассейна и прототипа платформы цифровых двойников, формирующей новую структуру, связывающую атмосферу, сушу, водные ресурсы и инфраструктуру. Благодаря интеграции многомасштабных бесшовных прогнозов осадков, распределенного гидрологического моделирования, прямого и обратного сопряжения планирования водохранилищ, вероятностного прогнозирования с использованием нескольких источников и интеллектуальной эволюционной коррекции, точность прогнозов значительно повысилась. Практическое применение во время наводнения 2020 года и засухи 2022 года продемонстрировало существенные социально-экономические преимущества, предотвратив активизацию зоны отвода паводков Цзинцзян и защитив более 13 миллионов человек от дефицита воды. В исследовании определены четыре стратегических направления будущего прогресса: прогнозирование на основе искусственного интеллекта, диверсифицированная интеграция элементов, усовершенствованное распределенное моделирование и оптимизация архитектуры интеллектуальных систем. В статье утверждается, что гибридные механизмы моделирования данных и технологии цифровых двойников будут играть ключевую роль в реализации интеллектуального, опережающего управления бассейном. Таким образом, опыт модернизации бассейна реки Янцзы предлагает глобально применимую «модель Янцзы» для интеллектуального управления мегаречными системами.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Cifra LLC Journals
Published
2026-01-21
DOI
https://doi.org/10.60797/mca.2026.68.2
Primary Topic
Military Technology and Strategies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Модернизация гидрологического прогнозирования в бассеине реки Янцзы: от опыта к интеллекту

Qingyuan Shi
Cifra LLC Journals
Military Technology and Strategies
article

Модернизация гидрологического прогнозирования в бассеине реки Янцзы: от опыта к интеллекту

Qingyuan Shi
article en

Abstract

Модернизация гидрологического прогнозирования в бассейне реки Янцзы представляет собой комплексный ответ на изменение климата, комплексное управление водными ресурсами и потребности национальной безопасности. В данной статье рассматриваются основные достижения в создании сети мониторинга всего бассейна и прототипа платформы цифровых двойников, формирующей новую структуру, связывающую атмосферу, сушу, водные ресурсы и инфраструктуру. Благодаря интеграции многомасштабных бесшовных прогнозов осадков, распределенного гидрологического моделирования, прямого и обратного сопряжения планирования водохранилищ, вероятностного прогнозирования с использованием нескольких источников и интеллектуальной эволюционной коррекции, точность прогнозов значительно повысилась. Практическое применение во время наводнения 2020 года и засухи 2022 года продемонстрировало существенные социально-экономические преимущества, предотвратив активизацию зоны отвода паводков Цзинцзян и защитив более 13 миллионов человек от дефицита воды. В исследовании определены четыре стратегических направления будущего прогресса: прогнозирование на основе искусственного интеллекта, диверсифицированная интеграция элементов, усовершенствованное распределенное моделирование и оптимизация архитектуры интеллектуальных систем. В статье утверждается, что гибридные механизмы моделирования данных и технологии цифровых двойников будут играть ключевую роль в реализации интеллектуального, опережающего управления бассейном. Таким образом, опыт модернизации бассейна реки Янцзы предлагает глобально применимую «модель Янцзы» для интеллектуального управления мегаречными системами.

Cifra LLC Journals
Peoples' Friendship University of Russia (RU)
Openalex Percentile: Top 84%
Military Technology and Strategies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.