Smart scanning applied to Raman micro-imaging : optimization of a point-by-point acquisition

La microspectroscopie Raman est une technique qui permet d’analyser la composition chimique et la structure moléculaire des matériaux. Les échantillons sont généralement scannés point par point, offrant une haute résolution spatiale au prix de durées d’acquisition allant de quelques heures à la journée. Malgré ces débits relativement faibles, la microscopie Raman est abondamment utilisée en routine clinique pour sa capacité à produire la mesure d’une empreinte moléculaire. Par conséquent, un front de recherche actuel réside dans l’accélération dece type de microscopie. Plusieurs voies sont étudiées dans la littérature pour accélérer la microscopie Raman : via l’amélioration du montage optique (balayage par ligne, impulsions frequentielles ...) ou encore via l’utilisation du Deep Learning pour débruiter un signal acquis rapidement. Dans cette thèse, nous ouvrons une autre voie pour réaliser de la microscopie Raman rapide ne nécessitant pas de modifier le système optique classique d’un microscope Raman ou de constituer une grande base de données d’apprentissage. Nous présentons trois protocoles d’acquisition innovants –à une, deux et trois passes– basés sur la redondance de l’information mesurée tant spatialement que spectralement.