A Study on Nursing Students' Perceptions of Generative Artificial Intelligence Use
본 연구는 간호대학생을 대상으로 생성형 인공지능의 사용 현황을 파악하고, 유용성, 사용 시 제한점 및 부정적 영향에 대한 인식을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 간호학과 재학생 189명을 대상으로 2025년 5월 13일부터 30일까지 자가보고식 설문조사를 실시하였으며, Tortella et al. (2025)의 도구를 수정·보완한 문항을 사용하여 학업·학습 목적의 생성형 인공지능 사용 경험, 유용성, 제한점 및 부정적 영향에 대한 인식을 조사하였다. 연구 결과, 참여자의 99.5%가 생성형 인공지능 사용경험이 있었으며, 74.6%는 전공 교과목 이해를 위해 사용한 경험이 있었다. 활용 목적으로는 학습지원, 문서 요약, 브레인스토밍, 과제작성, 문법 교정 등의 비율이 높았으며, 사용경험은 전반적으로 ‘긍정적’이고 난이도는 ‘쉬움’ 이상으로 인식되어 학습 도구로서의 활용 가능성이 높은 것으로 나타났다. 유용성 인식 중에서는 특히 시간 효율성 관련 점수가 가장 높았으나, 교수자의 정보 제공이나 기존 학술정보 출처를 대체할 수 있다에 대한 인식 수준 점수는 상대적으로 낮았다. 제한점 및 부정적 영향 인식에서는 정보의 부정확성과 신뢰도에 대한 우려가 가장 컸으며, 윤리 및 저작권 문제에 대한 우려 또한 높은 수준을 보였다. 성별 및 학년에 따른 인식 차이 분석 결과, 남학생보다는 여학생의 부정적 영향 인식 점수가 유의하게 높았고, 3·4학년의 유용성 인식 점수가 유의하게 높았다. 연구 결과를 바탕으로 간호대학생의 전공 학습 과정에서의 생성형 인공지능 활용 수준을 파악하고 이를 책임감 있게 활용할 수 있도록 체계적인 가이드라인 및 교육프로그램을 개발하여 제공할 필요가 있다.
Authors
- Eun Ju Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6840-2888)
- Yon Hee Seo
- Jung-Won Ahn
Publication Details
- Journal
- Journal of Business Convergence
- Published
- 2025-12-31
- DOI
- https://doi.org/10.31152/jb.2025.12.10.6.337
- Primary Topic
- Diverse Interdisciplinary Research Innovations
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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