A Study on the Utilization Trends of Immersive Content in the Fashion Industry Using Text Mining

본 연구는 최근 패션 산업이 디지털 기술과 소비자 경험의 몰입화 추세에 따라 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR), 확장현실(XR), 메타버스 등의 실감형 콘텐츠(Immersive Content)와 융복합된 기술을 적극 도입하며 산업 전반의 혁신을 이끌고 있다는 점에서 출발하였다. 이에 본 연구의 목적은 텍스트마이닝(Text Mining)을 통해 패션 산업에서 실감형 콘텐츠가 어떻게 활용되고 있는지를 체계적으로 분석하는 것이다.<br/> 이를 위해 2018년 7월부터 2025년 6월까지 최근 7년간, ‘패션 산업’ 및 ‘패션’과 ‘가상현실’, ‘증강현실’, ‘혼합현실’, ‘확장현실’, ‘메타버스’ 등의 키워드를 동시에 포함하도록 조합하여 국내 온라인 뉴스 기사 데이터를 다음(Daum), 네이버(Naver), 구글(Google) 포털에서 수집하였다. 분석 방법으로는 단어 빈도 분석 및 TF-IDF 분석, N-gram 분석과 LDA 토픽 모델링, CONCOR 분석을 적용하여 핵심 키워드, 주제 구조, 기술 간 관계망을 도출하였다.<br/> 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 텍스트 마이닝 분석결과, 실감형 콘텐츠는 패션 산업의 기획-디자인-생산-마케팅-유통-리테일-교육 전 단계에 걸쳐 활용되며, 산업 전반의 디지털 전환(Digital Transformation)을 가속화하고 있음을 확인하였다. 둘째, 실감형 콘텐츠는 기술, 문화, 예술, 커머스의 융합을 통해 새로운 가치 창출을 촉진하는 핵심 요인으로 작용하고 있었다. 셋째, CONCOR 분석 및 LDA 토픽 모델링 분석을 통해 실감형 콘텐츠가 패션 산업 내에서 기술 간 연계 구조 및 주제별 흐름을 형성하고 있음이 실증적으로 규명되었다.<br/> 결론적으로, 본 연구는 대규모 텍스트 데이터를 활용하여 패션 산업 내 실감형 기술의 활용 양상, 구조적 연계성, 주제별 흐름을 정량적으로 분석함으로써, 실감형 콘텐츠를 통한 패션 산업의 디지털 전환을 실증적으로 규명하고, 향후 연구 및 산업 전략 수립을 위한 기초자료를 제공하는 데 그 의의가 있다.