A Study on the Trust Formation Process and Expert Perception of AI-based Virtual Restoration Systems for the Conservation of Traditional Textile Cultural Heritage

본 연구는 전통 직물 문화재 보존을 위한 AI 기반 가상 복원 시스템의 적용 가능성과 전문가들의 인식을 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 기존 수공업 중심의 복원 방식이 지닌 한계를 극복하기 위해 회화·도자기 분야에서 이미 검증된 AI 복원 기술을 전통 직물에 접목하였으며, 기술 수용 태도·신뢰·협업 의향을 부분최소자승 기반 구조방정식모형(PLS-SEM)으로 분석하였다. 이론적 연구모형은 기술수용모형(TAM)과 통합기술수용이론(UTAUT)에 기반하며, AI 복원 과정에서의 신뢰 형성 메커니즘을 중심으로 구성하였다. 주요 변수는 지각된 유용성(PU), 지각된 사용 용이성(PEU), 신뢰(TR), 인지된 신뢰성(PR), 협업 의향(CI), 만족도(S)이다. 분석 결과, 신뢰는 협업 의향과 만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 기술 수용 촉진을 위해 서비스디자인 관점의 접근 필요성이 확인되었다. 본 연구는 기술 기반 협업 구조 설계에 이론적·실무적 시사점을 제공한다.