Analyzing Online User Perceptions of the ‘Teunteun Money’ Project Using Semantic Network Analysis

본 연구는 스포츠 인센티브 제도인 ‘튼튼머니’에 대한 온라인 이용자 인식을 의미연결망 분석(Semantic network analysis)을 통해 살펴보았다. 2024년 4월부터 2025년 4월까지 포털사이트 네이버와 다음의 뉴스, 블로그, 카페에서 수집한 데이터를 텍스톰(Textom)으로 분석하였으며, 단어 빈도, 중요 단어 분석(TF-IDF), 동시 출현 빈도, 연결중심성, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, 가장 언급이 많았던 단어는 머니(5,674회), 운동(2,827회), 스포츠(2,613회), 적립(2,267회), 포인트(1,346회), 시설(1,345회), 인증(1,299회), 활동(1,295회), 국민(1,270회), 체력(1,220회) 등이며 종목별로는 헬스(809회), 필라테스(371회), 요가(340회)가 많이 언급되었다. 중요 단어 분석(TF-IDF)에서는 요가(1095.4), 필라테스(875.7)가 주요 키워드 분석에서 보다 상위권을 차지했고, 적립과 관련된 단어(적립, 인증)가 사용이나 전환과 관련된 단어(사용, 전환, 구매)보다 출현 빈도가 높은 것으로 나타났다. 또한 튼튼머니 관련 언급은 정보 제공과 공급자 중심, 민간 시설 위주의 활성화가 두드러졌다. 이를 바탕으로 튼튼머니 사업의 향후 지속적인 활용 가능성을 높이기 위해서는 수요자 반응 확대와 더불어 해당 제도에 대한 공공시설의 참여 유도가 필요하다는 점을 확인하였다.