Analyzing AI Technology Acceptance Pathways among Older Adults for AI Care Policy Expansion: Overcoming the Intention-Behavior Gap

본 연구는 고령층의 AI 서비스 활용 실태를 실증적으로 분석하여, 고령층의 기술 수용 과정에서 나타나는 ‘의도-행동 간극(Intention-Behavior Gap)’을 실증적으로 규명하고, 실제 이용 행동을 결정짓는 핵심 경로를 파악하는 데 목적이 있다. 이를 위해 ｢2024년 디지털정보격차실태조사｣의 만 55세 이상 고령층 2,300명 데이터를 활용하여, Hayes의 PROCESS Macro Model 6에 기반을 둔 다중 매개 분석을 실시하였다.<br/> 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 기존 기술수용모델의 가정과 달리 고령층의 ‘AI이용 의도’는 ‘AI서비스 이용’행동에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않아, 의도가 행동으로 직결되지 않는 뚜렷한 간극이 존재함이 확인되었다. 둘째, ‘자기효능감’은 실제 이용에 가장 강력한 직접 효과를 미치는 출발점으로 나타났으며, 특히 ‘디지털 교육 경험’과 ‘디지털 조력자’를 매개로 할 때 행동으로 이어지는 경로가 강화되었다. 이는 고령층의 AI 수용이 단순한 동기(Motivation) 부여를 넘어, 실질적 역량(Capability)과 환경적 기회(Opportunity)가 제공될 때 완성됨을 보여준다.<br/> 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 COM-B 모델을 적용하여 기술 수용의 구조적 조건을 재해석하였으며, 향후 정책의 패러다임을 단순 보급에서 사용자 역량 강화 및 인적 조력 체계 구축으로 전환해야 한다는 실증적 근거를 제시하였다.