Hypertext Reconstructed in Generative AI Interactive Narratives –A Study of the Systemic Mechanisms of Mao Xiang–

생성형 인공지능과 뉴미디어 기술의 급속한 발전으로, 텍스트 서사는 ‘구조화된 읽기’에서 ‘생성적 상호작용’으로 전환되고 있다. AI에 의해 구현되는 의미 생성 메커니즘은 텍스트를 더 이상 선형적 구조로 전개하지 않고, 인간과 알고리즘의 상호작용 속에서 실시간으로 다중 경로의 의미 네트워크를 생성하게 만든다. 동시에, 전통적인 하이퍼텍스트 이론이 기반으로 삼아온 ‘노드–링크–점프’ 구조는 이러한 새로운 동적 서사 현상을 충분히 설명하기 어려워지고 있다.<br/> 본 연구의 연구문제는 다음과 같다. 생성형 AI의 맥락 속에서, 하이퍼텍스트의 ‘비선형성’, ‘개방성’, 그리고 ‘탈중심성’은 어떻게 새롭게 재정의되고 있는가? 또한 AI 기술의 개입은 어떻게 하이퍼텍스트를 구조적 논리에서 생성적 논리로 전환시키는가? 본 연구의 목적은 AI가 매개하는 텍스트 생성 메커니즘이 의미의 협동적 생성을 어떻게 실현하는지를 탐색하고, 사례 분석을 통해 그것이 상호작용 서사 속에서 구체적으로 어떻게 구현되는지를 검증하는 것에 있다. 본 연구는 문헌 분석과 사례 연구를 병행하는 방법론을 채택하였다. 먼저, 전통적 하이퍼텍스트 이론이 구조, 의미, 그리고 주체 관계 측면에서 제시한 핵심 사상을 검토하고, 그 속에 내재된 ‘구조적 개방성’의 이론적 한계를 밝힌다. 다음으로, AI 시뮬레이션 게임 <마오샹>(원제: 화루)을 사례로 삼아, 의미 생성, 알고리즘이 주도하는 개방적 메커니즘, 그리고 인간–기계의 공동구성 과정에서 어떤 양상을 보이는지를 분석한다. 이를 통해 AI의 맥락에서 하이퍼텍스트적 특성이 어떻게 재구성되는가를 탐색하고, 재구성의 경로와 메커니즘을 규명하고자 한다.<br/> 연구 결과는 다음과 같다. <마오샹>의 생성적 서사 메커니즘은 하이퍼텍스트가 ‘구조적 개방성’에서 ‘생성적 개방성’으로 전환되는 과정을 실현하였다. 비선형적 서사는 더 이상 분기 구조에 의존하지 않으며, 의미의 흐름을 통해 동적으로 전개되는 서사 경로를 형성한다. 링크 메커니즘은 명시적 점프에서 알고리즘이 주도하는 의미 연관으로 전환되며, 탈중심적 관계는 인간–기계 상호작용을 통해 의미의 공동구성으로 구현되었다. 본 연구는 생성형 AI의 맥락에서 하이퍼텍스트가 지속적으로 생성되는 의미 시스템으로 변모하였다고 본다. 그 개방성과 상호작용성은 더 이상 구조에 의존하지 않으며, 알고리즘, 의미, 그리고 주체의 협동적 생성 과정에서 비롯된다고 본다.