Keyword network analysis of kindergarten teachers and childcare teachers using big data: One-year period following revision of the Government Organization Act

본 연구는 최근의 변화를 반영하기 위해「정부조직법」개정 이후 1년간 수집된 빅데이터를 활용하여, 유치원교사와 어린이집교사에 대한 키워드 네트워크를 분석 및 비교하여 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 빅데이터 분석도구인 Textom을 활용하여 ‘유치원교사’, ‘어린이집교사’를 키워드로「정부조직법」이 개정된 2023년 12월 26일부터 2024년 12월 25일까지 1년간의 자료를 수집하였다. 수집된 데이터는 정제과정을 거친 후, UCINET을 활용하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 첫째, 유치원교사와 어린이집교사 모두에게서 ‘자격증’, ‘채용’, ‘교육’, ‘근무’ 등의 공통된 주요 키워드가 도출된 한편, 유치원교사는 ‘초등학교’, ‘대학’, ‘교육청’, 어린이집교사는 ‘과목’, ‘보조’, ‘실습’ 등의 차별화된 키워드도 나타났다. 둘째, 네트워크에서 연결정도중심성과 매개중심성을 분석한 결과, 두 교사 집단 모두 빈도분석 순위가 높았던 키워드들이 네트워크에서 다른 키워드들과 많은 직접적 연결을 갖는 동시에 키워드 간 중개 역할을 수행하며, 각 교사 집단에 대한 사회적 논의를 형성하고 있었다. 이러한 결과는 향후 두 교사 체계의 강점을 반영한 자격 통합, 전문성 강화, 교사에 대한 사회적 인식 제고를 위한 공공 차원의 노력이 필요함을 시사한다.