Development of an Evaluation Assistant Program for Automated Analysis in Presentation-Based Class

최근 에듀테크 산업이 급속히 성장함에 따라, 학습 분석과 AI 기반 평가 기술의 수요가 확대되고 있다. 특히 생성형 AI의 교육적 활용이 활발해지면서, 교사 지원형 평가 도구 개발의 중요성이 커지고 있다. 이에 본 연구는 교수자와 학습자의 효과적인 발표 수업을 지원하기 위해 발표 평가 보조 프로그램의 필요성과 구현 가능성을 탐색하였다. 제안된 시스템은 자연어 처리(NLP)와 통계 기반 분석 기법을 활용하여 발표문을 자동 분석하고, 주제 적합성, 논리적 구성, 내용 충실도, 문장 명확성, 어휘 다양성, 시간 및 분량 적절성 등 여러 항목에 따라 발표문을 정량적으로 평가한다. 이를 통해 교사의 업무 부담을 줄이고 평가의 신뢰성과 효율성을 향상시킬 수 있으며, 학생에게는 구체적이고 유의미한 피드백을 제공하여 자기 주도 학습을 유도할 수 있다.