Course Evaluation and Academic Performance in a Liberal Arts Course Using Video Content : The Case of ‘Software and Computational Thinking

본 연구는 2023학년도 1학기부터 2024학년도 2학기까지 진행된 동영상 콘텐츠를 이용한 교양교과인 ‘소프트웨어와 컴퓨터적 사고’ 교과를 대상으로 학업성과 지표(출석률, 과제점수, 중간고사 점수, 기말고사 점수)와 강의평가 문항 간의 통계적 관계를 분석하였다. 분석결과, 출석률은 ‘교수자의 편견 없는 태도’, ‘강의계획서의 명확성’, ‘교재 및 보조 자료의 적절성’과 높은 상관관계를 보였다. 과제 점수는 ‘교수자의 성실한 강의’와 ‘교수법의 적절성’과 밀접하게 관련되었으며, 기말고사 점수는 수업에서 다루는 ‘지식과 내용의 범위’ 그리고 ‘교과목표·내용·평가방법 간의 연계성’과 강하게 연관되었다. 이와 같이 강의평가 문항은 각 학업성과 지표별로 상이한 설명력을 지니며, 동영상 콘텐츠 기반 온라인 강의에서도 단순한 만족도 조사를 넘어 교육 효과를 설명하는 유의미한 도구로 활용될 수 있음을 보여주었다.