Dimensionnement sous incertitudes d’un micro-réseau isolé alimenté par des énergies marines renouvelables

Cette thèse propose une méthodologie pour le dimensionnement optimal d’un micro-réseau isolé alimenté par des ressources marines renouvelables (éolien, solaire, stockage, générateur diesel), en tenant compte des incertitudes liées à la production et à la demande électrique. Un outil complet a été développé, combinant la génération de scénarios synthétiques à long terme à l’aide du modèle TimeGAN, et une optimisation stochastique multi-objectifs du système énergétique. Afin de surmonter les limitations de TimeGAN pour les longues séries temporelles, une stratégie de prétraitement par décomposition fréquentielle a été mise en place, permettant de capturer les dynamiques multi-échelles des données climatiques et de consommation. La robustesse des scénarios générés a été validée statistiquement et spectralement, puis intégrée dans le processus de conception du micro-réseau. L’approche a été appliquée à un cas réel sur l’île de La Réunion, démontrant sa pertinence pour la planification de systèmes énergétiques autonomes, sobres en carbone et résilients face aux incertitudes.