Réécriture causale de graphe : Déterminisme spatio-temporel et réversibilité

Dans cette thèse, nous proposons un modèle de réécriture de graphes non-terminant, dont les règles locales sont appliquées de manière non déterministe — mais qui bénéficie d’une forme de déterminisme, dit spatio-temporel. Pour les calculs terminants, il est bien connu que la propriété de confluence garantit un résultat final déterministe. En revanche, dans le cadre du calcul distribué et non-terminant qui nous occupe, la confluence seule est une propriété bien trop faible. Nous fournissons des conditions suffisantes pour que les applications locales de règles asynchrones produisent des événements bien déterminés dans le dépliement spatio-temporel du graphe, indépendamment de l’ordre dans lequel elles sont appliquées. Nous abordons ensuite la question de la réversibilité, propriété essentielle dans le cadre quantique. Dans la tradition mathématique, la réversibilité exige que l’évolution d’un système dynamique soit une fonction bijective. Dans le contexte de la réécriture de graphes, cependant, l’évolution n’est même pas une fonction, car elle n’est pas déterministe --- les règles de réécriture étant appliquées en des lieux choisis de façon non déterministe. La physique, en revanche, suggère une compréhension plus flexible de la réversibilité en espace-temps, selon laquelle deux configurations proches doivent se déterminer mutuellement. Nous formalisons cette notion de réversibilité espace-temps, puis nous étudions ses propriétés. Nous finissons par établir des conditions locales suffisantes sur les règles de réécriture pour qu’elles soient réversibles en espace-temps. Tout au long de ce travail, nous donnons des exemples de simulations asynchrones de systèmes synchrone d'une part, et d'autre part des exemples authentiquement asynchrones mettant en évidence une dilatation temporelle, dans l’esprit de la relativité générale.

Authors

Publication Details

Published
2025-12-02
Primary Topic
Nonlinear Dynamics and Pattern Formation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Réécriture causale de graphe : Déterminisme spatio-temporel et réversibilité

Marin Costes
Nonlinear Dynamics and Pattern Formation
article

Réécriture causale de graphe : Déterminisme spatio-temporel et réversibilité

Marin Costes
article en

Abstract

Dans cette thèse, nous proposons un modèle de réécriture de graphes non-terminant, dont les règles locales sont appliquées de manière non déterministe — mais qui bénéficie d’une forme de déterminisme, dit spatio-temporel. Pour les calculs terminants, il est bien connu que la propriété de confluence garantit un résultat final déterministe. En revanche, dans le cadre du calcul distribué et non-terminant qui nous occupe, la confluence seule est une propriété bien trop faible. Nous fournissons des conditions suffisantes pour que les applications locales de règles asynchrones produisent des événements bien déterminés dans le dépliement spatio-temporel du graphe, indépendamment de l’ordre dans lequel elles sont appliquées. Nous abordons ensuite la question de la réversibilité, propriété essentielle dans le cadre quantique. Dans la tradition mathématique, la réversibilité exige que l’évolution d’un système dynamique soit une fonction bijective. Dans le contexte de la réécriture de graphes, cependant, l’évolution n’est même pas une fonction, car elle n’est pas déterministe --- les règles de réécriture étant appliquées en des lieux choisis de façon non déterministe. La physique, en revanche, suggère une compréhension plus flexible de la réversibilité en espace-temps, selon laquelle deux configurations proches doivent se déterminer mutuellement. Nous formalisons cette notion de réversibilité espace-temps, puis nous étudions ses propriétés. Nous finissons par établir des conditions locales suffisantes sur les règles de réécriture pour qu’elles soient réversibles en espace-temps. Tout au long de ce travail, nous donnons des exemples de simulations asynchrones de systèmes synchrone d'une part, et d'autre part des exemples authentiquement asynchrones mettant en évidence une dilatation temporelle, dans l’esprit de la relativité générale.

Openalex Percentile: Top 31%
Nonlinear Dynamics and Pattern Formation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.