Verteilte Optimierung für Engpassmanagement in Niederspannungsverteilnetzen unter Einbeziehung gesetzlich verpflichtender sowie freiwilliger Flexibilität

Zusammenfassung Die zunehmende Elektrifizierung durch Elektrofahrzeuge und Wärmepumpen erzeugt Engpässe in Niederspannungsnetzen. Wir stellen einen verteilten, agentenbasierten Optimierungsansatz vor, der verpflichtende Verbraucherflexibilität und freiwillige Batterieflexibilität kombiniert und per ADMM mit minimalem Informationsaustausch koordiniert. Auf dem IEEE-33-Testsystem senkt der Ansatz die Spitzenlast deutlich, beseitigt thermische Nebenbedingungsverletzungen und erzielt betriebsnahe Rechenzeiten. Damit wird wirksames Engpassmanagement bei Wahrung von Datenschutz und regulatorischer Konformität demonstriert und eine skalierbare Alternative zu zentralen Verfahren aufgezeigt.

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at - Automatisierungstechnik
Published
2026-01-01
DOI
https://doi.org/10.1515/auto-2025-0123
Primary Topic
Renewable Energy and Sustainability
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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Verteilte Optimierung für Engpassmanagement in Niederspannungsverteilnetzen unter Einbeziehung gesetzlich verpflichtender sowie freiwilliger Flexibilität

Maximilian Kilthau, Lukas Peter Wagner, Felix Gehlhoff, Alexander Fay et al.
at - Automatisierungstechnik
Renewable Energy and Sustainability
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Verteilte Optimierung für Engpassmanagement in Niederspannungsverteilnetzen unter Einbeziehung gesetzlich verpflichtender sowie freiwilliger Flexibilität

Maximilian Kilthau, Lukas Peter Wagner, Felix Gehlhoff, Alexander Fay, Joshua Galys
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Abstract

Zusammenfassung Die zunehmende Elektrifizierung durch Elektrofahrzeuge und Wärmepumpen erzeugt Engpässe in Niederspannungsnetzen. Wir stellen einen verteilten, agentenbasierten Optimierungsansatz vor, der verpflichtende Verbraucherflexibilität und freiwillige Batterieflexibilität kombiniert und per ADMM mit minimalem Informationsaustausch koordiniert. Auf dem IEEE-33-Testsystem senkt der Ansatz die Spitzenlast deutlich, beseitigt thermische Nebenbedingungsverletzungen und erzielt betriebsnahe Rechenzeiten. Damit wird wirksames Engpassmanagement bei Wahrung von Datenschutz und regulatorischer Konformität demonstriert und eine skalierbare Alternative zu zentralen Verfahren aufgezeigt.

at - AutomatisierungstechnikVol. 74(1)
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Renewable Energy and Sustainability
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